職位描述
圖像處理圖像增強
崗位職責：
1. 負責基于紅外圖像和視頻的智能算法研究、開發、優化與落地；
2. 負責氣體氣體識別、定量相關算法的開發；
3. 設計并實現算法解決實際業務問題，包括但不限于目標檢測、缺陷識別、實例分割、圖像超分、去噪以及多源圖像融合等:
跟蹤最新的AI前沿技術，探索如何將最新的算法與技術應用于實際業務，解決客戶實際需求
崗位要求：
1.本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗，優秀應屆研究生亦可；
2.熟練 Python， C++等語言，熟悉Linux開發環境；
3.熟悉pytorch、tensorflow 框架，能夠根據具體要求訓練部署圖像分類，目標檢測，圖像分割，圖像超分，關鍵點檢測等模型；
4.具備模型設計優化能力，熟悉基礎的量化、蒸餾、剪枝等輕量化技術，能夠基于onnx, rknn, ncnn, snpe, cann等框架部署端側模型；
5.熟練使用 Opencv 視覺庫, 了解圖像增強、濾波、形態學處理等方法；
6.熟練掌握transformer結構，熟悉當前主流的多模態模型；
工作地點
廣州黃埔區廣東軟件園-F棟11樓1101房
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職位發布者
劉天宇/招聘主管
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科易光電廣州科易光電技術有限公司成立于2003年，位于廣州市黃埔區科學城科珠路203號1101房，是一家專業從事各種紅外光電產品及紅外系統集成的國家級專精特新企業。公司自成立以來，一直專注于紅外基礎技術領域潛心研發，基于滿足客戶多樣性、個性化需求，全面掌握了光、機、電、數據處理及智能圖像算法等多項核心技術，最終開發出滿足各行各業使用需求的紅外光電系統產品并提供優質服務，產品廣泛應用于工業監控測溫、石化安防、節能環保、輕型無人機任務系統應用、電氣化鐵路接觸網故障預防、電力輸電線路直升飛機巡檢、公安邊防、危險氣體泄漏檢測等各個領域，是中國鐵路集團及旗下子公司、國家電網、南方電網等單位的長期供應商。
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