崗位職責(zé):
1、作為主要負(fù)責(zé)人,組織團(tuán)隊(duì)參與鋼鐵行業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)研究,跟蹤國內(nèi)外相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前沿趨勢(shì),結(jié)合公司戰(zhàn)略部署及業(yè)務(wù)需求,制定公司人工智能與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)與產(chǎn)品規(guī)劃。
2、負(fù)責(zé)規(guī)劃人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)與公司主航道產(chǎn)品相結(jié)合,升級(jí)公司產(chǎn)品,同時(shí)開拓新產(chǎn)品研究,策劃并實(shí)施人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)的產(chǎn)品或技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目,申報(bào)相關(guān)科研成果,形成核心競爭力。
3、帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成售前、研發(fā)、實(shí)施項(xiàng)目中相關(guān)的技術(shù)評(píng)估、算法選型,以及數(shù)據(jù)建模、算法實(shí)現(xiàn)、分析應(yīng)用、結(jié)果評(píng)估等工作,并輸出相應(yīng)的技術(shù)文檔。
4、作為技術(shù)專家,參與對(duì)外交流指導(dǎo),協(xié)助公司相關(guān)業(yè)務(wù)部門分析解決AI應(yīng)用、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)治理方面相關(guān)的設(shè)計(jì)、研發(fā)和實(shí)施問題。
5、會(huì)同公司工藝人員進(jìn)行大數(shù)據(jù)模型與工業(yè)機(jī)理模型算法融合技術(shù)的研究,根據(jù)業(yè)務(wù)場景協(xié)同研發(fā)高精度的工業(yè)控制模型。
任職要求:
1、數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī),自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè),大數(shù)據(jù)或人工智能方向,碩士以上學(xué)歷。
2、熟悉人工智能與大數(shù)據(jù)算法的演進(jìn)及其演化趨勢(shì),具備典型業(yè)務(wù)場景下的算法應(yīng)用能力;具備良好的溝通技巧和推動(dòng)能力,能夠正確理解業(yè)務(wù)需求,并選擇合適的算法方案;具備優(yōu)秀的抽象建模能力、邏輯思維能力,獨(dú)立將現(xiàn)實(shí)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型。
3、熟練掌握各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),熟練并掌握各種深度學(xué)習(xí)框架,如TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe等,具有機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn),并具備根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景設(shè)計(jì)算法和算法調(diào)優(yōu)的能力。 4、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,熟悉概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、隨機(jī)過程、最優(yōu)化理論等相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)。
5、8年以上工作經(jīng)驗(yàn),具有深厚的行業(yè)背景和扎實(shí)的科研能力,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)實(shí)施鋼鐵行業(yè)AI與大數(shù)據(jù)項(xiàng)目至少5項(xiàng)以上。
6、積極進(jìn)取,樂觀向上,勇于挑戰(zhàn),善于溝通和合作,具有良好的語言表達(dá)能力及良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),有團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。