工作職責:
- 企業數據治理與生命周期管理:
- 參與制定和執行企業級數據管理策略、標準和流程,確保數據的一致性、準確性和完整性。
- 負責核心數據資產的生命周期管理,包括數據的收集、存儲、整合、歸檔和安全策略的實施。
- AI知識庫的規劃與構建:
- 負責企業級AI知識庫的整體架構設計、技術選型和實施規劃。
- 主導將企業內部多源、異構的數據(如技術文檔、設計規范、項目報告、測試數據、郵件溝通、會議紀要等)高效地處理并注入知識庫。
- 熟悉并應用向量數據庫、搜索引擎、RAG等相關技術,以優化知識庫的檢索準確性和響應效率。
- 數據分析與價值挖掘:
- 運用數據分析方法和工具,對特定業務領域的數據進行探索性分析,挖掘潛在規律和商業洞察。
- 基于業務需求,通過知識庫或其他數據分析手段,提供數據報告、可視化分析和決策支持。
- 系統維護與用戶賦能:
- 負責知識庫系統的日常運行維護、性能優化和功能迭代。
- 為各業務部門的用戶提供知識庫系統的使用培訓和技術支持,收集用戶反饋并持續改進系統。
- 推動數據驅動的文化,幫助員工提升利用數據和知識庫解決實際問題的能力。
任職資格要求:
- 計算機科學、數據科學、信息管理、人工智能、軟件工程、統計學或相關專業,本科學歷及以上。
- 具備2-3年及以上在數據管理、數據工程、數據分析或AI應用相關領域的從業經驗。
- 數據庫與數據處理: 熟悉SQL;熟悉至少一種關系型數據庫和一種NoSQL數據庫。
- 編程與數據分析: 熟悉Python編程,熟練使用Pandas、NumPy等數據分析庫進行數據處理與分析。
- AI技術應用:對主流AI模型有實際了解或操作經驗,實施過本地化部署;了解文本向量化、語義搜索等概念。
- 文檔能力: 具備較好的文檔閱讀和撰寫能力,能夠快速學習和引入項目開展過程中所需要的新技術,并轉化、傳遞到公司業務團隊。
- 優先考慮條件:
- 擁有從零到一構建知識管理系統、智能搜索或企業級問答系統的成功經驗。
- 熟悉向量數據庫的原理和使用。
- 具備半導體或芯片設計行業從業背景,理解相關工程數據的特點。
- 具備數據可視化工具(如Tableau, Power BI, Superset)的使用經驗。
- 擁有一定項目管理經驗,能夠獨立負責并推動項目進展。
- 創新與探索精神。
- 溝通與協作能力。
- 嚴謹細致,注重細節。
福利待遇:
1.試用期全薪、五險一金;
2.餐費補貼、交通補貼、話費補貼;
3.項目績效獎金,股權激勵,知識產權激勵;
4.節日福利、生日會、定期體檢、婚假旅游假及旅游補貼;
5.豐富多彩的文化活動;
6.在職學歷學位教育費用補貼;
7.周末雙休,享有國家法定節假日;
8.每年5~25天帶薪年假、7天帶薪病假;
9.其他員工相關福利。