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崗位職責(zé): 1、大模型應(yīng)用探索:深入研究并分析各類深度學(xué)習(xí)大模型(如GPT系列、BERT、Vision Transformers等),探索其在特定領(lǐng)域(如文本生成、問答系統(tǒng)、圖像識(shí)別等)的創(chuàng)新應(yīng)用。 2、模型微調(diào)與優(yōu)化:針對(duì)具體業(yè)務(wù)需求,對(duì)大模型進(jìn)行精細(xì)化微調(diào),提升模型在特定任務(wù)上的性能和準(zhǔn)確性。參與模型架構(gòu)調(diào)整、參數(shù)優(yōu)化、超參數(shù)搜索等工作,以實(shí)現(xiàn)模型效果的最大化。 3、模型部署與集成:負(fù)責(zé)將訓(xùn)練好的模型部署到云端或邊緣設(shè)備上,確保模型在實(shí)際應(yīng)用場景中的高效、穩(wěn)定運(yùn)行。參與設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)模型服務(wù)的API接口,與前后端開發(fā)人員緊密合作,完成系統(tǒng)集成。 4、性能評(píng)估與迭代:建立科學(xué)的模型評(píng)估體系,對(duì)模型性能進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控和評(píng)估。根據(jù)反饋結(jié)果,不斷優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)和參數(shù),推動(dòng)模型迭代升級(jí)。 5、技術(shù)研究與分享:跟蹤人工智能領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展,特別是大模型相關(guān)的技術(shù)動(dòng)態(tài)。積極參與內(nèi)部技術(shù)分享會(huì),提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)水平。 任職要求： 1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子信息工程相關(guān)專業(yè)，有扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)。 2、具有3年以上深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)、調(diào)優(yōu)與部署經(jīng)驗(yàn)，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度學(xué)習(xí)框架，有大模型(尤其是NLP或CV領(lǐng)域)應(yīng)用、微調(diào)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3、熟練掌握Python編程語言，熟悉Linux操作系統(tǒng)，了解自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的基本概念和常用算法，具備解決復(fù)雜問題的能力，能夠獨(dú)立完成項(xiàng)目任務(wù)。 4、有較強(qiáng)的創(chuàng)新意識(shí)和探索精神，能夠不斷嘗試新技術(shù)、新方法，推動(dòng)項(xiàng)目創(chuàng)新。 6、有良好的溝通能力,能夠與團(tuán)隊(duì)成員有效協(xié)作，共同推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)展；有成功部署并商業(yè)化應(yīng)用大模型項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)或在學(xué)術(shù)會(huì)議或期刊上發(fā)表過相關(guān)論；熟悉云計(jì)算、容器化、微服務(wù)架構(gòu)等技術(shù)者優(yōu)先。