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1、深度數據洞察與需求挖掘：聚焦家電行業，深度整合互聯網電商平臺交易數據、社媒平臺用戶評論及互動數據，精準定位用戶在產品功能、使用體驗、售后服務等方面的痛點需求；通過多維度競品對標分析，輸出具有針對性的產品改善建議與優化方向，為企劃業務提供數據驅動的決策支持。? 2、數據產品與模型構建：主導企劃通數據產品工具的全生命周期管理，結合家電行業特性與業務場景，設計并搭建數據分析挖掘模型；持續監控模型運行效果，基于實際業務反饋和數據變化，定期評估與優化模型，確保模型的準確性與實用性。? 3、自助分析平臺建設：基于成熟的數據模型，規劃并搭建面向各業務單位的自助分析站點，提供便捷、高效的數據分析挖掘工具；通過功能培訓與技術支持，賦能業務人員自主開展數據分析工作，提升數據應用效率。? 4、數據文化建設與人才培養：牽頭公司數據文化的落地實施，定期組織高質量的數據培訓分享會，圍繞家電行業數據特點與分析技巧進行深度講解；引導各業務部門數據專職人員向數據 BP 轉型，建立完善的數據 BP 管理模式，推動數據驅動業務發展。? 任職要求?： 1、教育背景：本科及以上學歷，統計學、數學、計算機科學、市場營銷等相關專業優先。? 行業與經驗：具備 3 年以上家電制造或相關行業數據分析經驗，熟悉家電產品企劃流程；擁有 5 年以上數據分析經驗，至少 2 次成功為部門提供數據賦能，顯著提升業務成效的案例。? 2、專業技能：熟練掌握互聯網電商數據、社媒數據分析工具與方法，能夠從海量非結構化數據中提取有效信息；具備扎實的數據產品經驗，可根據家電業務實際需求，獨立設計數據模型；熟悉主流數據分析與可視化工具（如 Python、SQL、Tableau 等）。? 3、綜合能力：具備敏銳的市場洞察力與用戶需求感知能力，能夠將數據洞察轉化為切實可行的業務策略；擁有優秀的溝通協調與團隊協作能力，能夠有效推動跨部門數據應用落地；具備較強的學習能力與創新意識，適應快速變化的家電市場與數據環境。