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1.業務數據收集與整理：深入新洋豐調度中心肥業、精細化工等生產及銷售、物流等運營板塊，了解業務流程與數據產生機制。從 ERP、生產管理等多系統采集結構化與非結構化數據，運用工具清洗數據，處理重復、缺失值等問題，規范編碼與格式，整合形成有序數據集。 2.數據分析與模型構建：運用統計、數據挖掘及機器學習技術分析數據，構建銷售預測、質量控制等模型并優化。借助 Tableau 等可視化工具，將分析結果轉化為圖表、報表，直觀呈現數據規律與趨勢。 3.決策支持與建議提供：緊密配合各業務部門，依據分析結果提供決策支持，如生產計劃產量建議、物流配送優化方案等。定期向管理層匯報成果，提出業務改進策略，挖掘潛在發展機會。 4.數據監控與預警：搭建數據監控體系，設定關鍵業務指標閾值與預警規則，實時監測數據。當指標異常時，及時發出預警信號，助力業務風險防控。 5.數據分析體系建設與優化：參與規劃數據分析體系，制定全流程操作標準與質量規范。關注行業新技術、新方法，結合業務需求引入應用，定期總結評估，優化分析流程與質量，推動工作創新發展。 任職要求 1.統計學、數學、數據科學與大數據技術、計算機科學與技術等相關專業本科及以上學歷。 2.具有 3 年以上數據分析工作經驗，有制造業大數據分析項目經驗者優先。熟悉企業級數據分析流程與方法，具備解決復雜業務數據分析問題的能力。 3.精通統計學原理與方法，熟練掌握數據挖掘算法（如聚類分析、分類算法、關聯規則挖掘等）、機器學習技術（如線性回歸、決策樹、神經網絡等），能夠運用這些技術進行數據分析與模型構建。