崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)大模型應(yīng)用的設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化
2. 負(fù)責(zé)大模型微調(diào)(Fine-tuning)、性能調(diào)優(yōu)(如推理加速、顯存優(yōu)化)及輕量化部署
3. 負(fù)責(zé)大模型前沿技術(shù)的預(yù)研、探索和落地應(yīng)用
任職要求:
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年以上AI/大模型項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
2. 熟練掌握提示詞工程、RAG、Agent開發(fā)等大模型應(yīng)用技術(shù),有實(shí)際項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)。
3. 熟悉大模型底層原理(如Transformer架構(gòu)、注意力機(jī)制、微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等)
4. 熟悉大模型應(yīng)用開發(fā)主流開源框架(LangChain、LlamaIndex、Dify等),了解大模型部署工具鏈(vLLM、TensorRT-LLM、ONNX Runtime等)
5. 具備深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ),至少熟悉PyTorch/TensorFlow其中一種框架
6. 精通Python,具備Java/Go/C++等語言開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
7. 具備寬廣的技術(shù)視野,強(qiáng)烈的鉆研精神,主觀能動(dòng)性和學(xué)習(xí)能力,能適應(yīng)快速變化的技術(shù)趨勢(shì)