計算機/數(shù)學/人工智能相關專業(yè),3年以上NLP項目落地經(jīng)驗;
【工作職責】
1. AI系統(tǒng)設計與開發(fā)
o 主導AI驅(qū)動的Web應用系統(tǒng)架構(gòu)設計與開發(fā),重點整合大語言模型(如DeepSeek、GPT等)的核心能力,實現(xiàn)模型的高效部署、推理優(yōu)化及業(yè)務場景適配。
o 深入理解客戶需求,將自然語言處理技術(shù)(如文本生成、語義理解、信息抽取)與垂直行業(yè)場景(如金融、醫(yī)療、政務)結(jié)合,設計可落地的智能化功能模塊(如智能文檔處理、自動化報告生成)。
o 協(xié)同前后端團隊完成AI能力的產(chǎn)品化封裝,確保系統(tǒng)的高并發(fā)、低延遲及可擴展性。
2. AI模型全生命周期管理
o 主導大語言模型從0到1的落地閉環(huán),包括:技術(shù)選型(開源/商用模型評估)、領域預訓練、多任務微調(diào)(SFT)、強化學習對齊(RLHF)及效果評測(BLEU/ROUGE等指標優(yōu)化)。
o 構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系,設計數(shù)據(jù)標注規(guī)范、清洗策略及增強方案,解決小樣本、噪聲數(shù)據(jù)等實際挑戰(zhàn)。
o 開發(fā)Prompt優(yōu)化框架與智能體(Agent)系統(tǒng),通過鏈式思考(CoT)、工具調(diào)用(Tool Calling)等技術(shù)提升模型在復雜場景下的推理能力。
3. 技術(shù)前瞻與業(yè)務賦能
o 跟蹤大模型技術(shù)演進(如MoE架構(gòu)、多模態(tài)融合、小樣本學習),通過技術(shù)預研與快速原型驗證(PoC),推動前沿算法在業(yè)務中的試點應用。
o 針對客戶痛點(如搜索精準度低、問答容錯性差),設計端到端解決方案,包括檢索增強生成(RAG)、意圖識別、多輪對話管理等核心技術(shù)優(yōu)化。
4. 售前支持與解決方案輸出
o 深度參與客戶技術(shù)交流,輸出AI技術(shù)方案白皮書、競品分析及定制化Demo開發(fā),協(xié)助商務團隊完成技術(shù)標書撰寫與答疑。
o 提煉行業(yè)共性需求,沉淀標準化AI能力組件(如FAQ引擎、知識圖譜構(gòu)建工具),縮短項目交付周期。
【職位要求】
1. 本科及以上學歷,計算機/數(shù)學/人工智能相關專業(yè),3年以上NLP項目落地經(jīng)驗;
2. 精通PyTorch/TensorFlow框架,熟悉Transformer/BERT/GPT等模型原理,有LLM微調(diào)或分布式訓練經(jīng)驗;
3. 熟悉LangChain/LLamaIndex等開源生態(tài),具備搜索系統(tǒng)(ElasticSearch)、向量數(shù)據(jù)庫(Milvus)實戰(zhàn)經(jīng)驗者優(yōu)先;
4. 出色的跨團隊協(xié)作能力,能快速理解業(yè)務邏輯并用技術(shù)語言向非技術(shù)客戶傳遞價值;
5. 加分項:有售前支持經(jīng)驗或TOB項目交付案例