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教育背景：本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域。 工作經(jīng)驗(yàn)：3年以上數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)工程或相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)，具備使用Databricks或Apache Spark的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 編程技能：熟練掌握Python、Scala或Java等編程語言，能夠編寫高效的代碼用于數(shù)據(jù)處理和分析。了解SQL，能進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫查詢和操作。 大數(shù)據(jù)技術(shù)：具備大數(shù)據(jù)處理和分析的經(jīng)驗(yàn)，熟悉Apache Spark、Hadoop等大數(shù)據(jù)技術(shù)及相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)。 數(shù)據(jù)建模與ETL：了解數(shù)據(jù)建模的原理和實(shí)踐，具有ETL流程設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)。 云計(jì)算知識：熟悉云計(jì)算平臺（如AWS、Azure、Google Cloud等）及其相關(guān)服務(wù)，尤其是與Databricks集成的服務(wù)。 數(shù)據(jù)質(zhì)量和治理：具備數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)治理的基本知識，能夠?qū)嵤┯行У臄?shù)據(jù)管理流程。 工具與技術(shù)：使用過數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau、Power BI）和數(shù)據(jù)分析工具（如Jupyter Notebook、RStudio）者優(yōu)先。