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1. 負(fù)責(zé)美團(tuán)數(shù)據(jù)庫(kù)自治服務(wù)DAS的設(shè)計(jì)和研發(fā)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)自感知、自修復(fù)、自優(yōu)化、自運(yùn)維及自安全，保障數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的穩(wěn)定、安全及高效； 2. 運(yùn)用大數(shù)據(jù)、智能算法等技術(shù)，建設(shè)DAS智能運(yùn)維AIOps平臺(tái)，包括全方位的可觀測(cè)性數(shù)據(jù)、7*24異常實(shí)時(shí)檢測(cè)、故障定位、根因分析、自愈恢復(fù)和事后跟蹤評(píng)估等能力； 3. 建設(shè)自動(dòng)SQL審核和優(yōu)化、自動(dòng)SQL限流、異?？煺?、彈性容量評(píng)估、存儲(chǔ)空間自優(yōu)化、智能調(diào)參等自治能力，實(shí)現(xiàn)診斷自治流程全閉環(huán)，優(yōu)化效果可量化； 4. 研究智能運(yùn)維及AI算法領(lǐng)域的前沿技術(shù)，推動(dòng)公司在智能運(yùn)維和AI算法方向的技術(shù)進(jìn)步。

1. 計(jì)算機(jī)軟件或相關(guān)專業(yè)，本科或以上學(xué)歷； 2. 優(yōu)秀的編程能力，善于抽象模型，至少3年及以上Go、Python、Java等語(yǔ)言的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 3. 熟悉Kafka、Flink、Storm、Spark Streaming等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)； 4. 熟悉時(shí)序數(shù)據(jù)異常檢測(cè)算法，并有應(yīng)用于大規(guī)模數(shù)據(jù)量下異常檢測(cè)經(jīng)驗(yàn)； 5. 有技術(shù)熱情和較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，具備良好的問題分析和技術(shù)攻關(guān)能力，較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力。

1. 有較強(qiáng)的問題診斷能力、數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化技巧、能定位全鏈路上的性能瓶頸（網(wǎng)絡(luò)、CPU、IO、操作系統(tǒng)等）的優(yōu)先； 2. 有數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核源碼經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先； 3. 有機(jī)器學(xué)習(xí)、智能運(yùn)維系統(tǒng)、分布式Trace系統(tǒng)、APM經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先； 4. 有操作系統(tǒng)編程經(jīng)驗(yàn)、對(duì)操作系統(tǒng)內(nèi)核機(jī)制熟悉的優(yōu)先； 5. 熟悉Google Dapper、Facebook Canopy、AliYun TcpRT、Amazon Performance Insights等系統(tǒng)的優(yōu)先。

美團(tuán)數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模大，并每年持續(xù)高速增長(zhǎng)，幾乎支撐了公司所有業(yè)務(wù)，每天承擔(dān)數(shù)千億的訪問流量。在這里可以體驗(yàn)高并發(fā)，高可用，高可擴(kuò)展性的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，可以緊跟并開拓業(yè)界前沿技術(shù)，體會(huì)到技術(shù)進(jìn)步帶來的生產(chǎn)力提升。