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美團核心本地商業下業務研發平臺，基于公司“零售+科技”的戰略導向，通過從底層架構到應用系統、從軟件到硬件、從傳統算法到GenAI的全方位技術研究，以及開發、運維、安全等全流程能力建設，致力于推動美團核心本地商業下需求側與供給側的數字化和智能化升級，助力業務實現高質量增長，優化用戶使用體驗，提升商戶經營水平，促進行業生態伙伴關系的持續健康發展。團隊秉持務實、自驅、開放以及追求卓越的工程師文化，一方面通過系統和技術體系的持續迭代升級，幫助業務高質量增長；另一方面，密切關注前沿技術趨勢變化，積極創新技術能力，為業務未來發展創造新的可能性。期待優秀的你加入我們，在夯實專業、深耕平臺的基礎上與業務攜手同行，一起用技術 “幫大家吃得更好，生活更好”。 崗位職責 ?1. 統一知識庫架構設計?：負責美團搜索推薦（搜推）平臺的數據基建建設，設計并開發基于AI搜索的統一知識庫架構，整合多模態數據（結構化/非結構化），構建高效檢索增強系統。 2. ?數據服務與系統集成?：對接搜索推薦核心系統，優化查詢理解、召回排序等環節的數據服務能力，支持高并發場景下的實時響應；構建知識庫增量更新與版本管理機制，確保法律政策、行業數據等信息的實時性與一致性。 ?3. AI技術融合與性能優化?：集成大模型推理、檢索增強生成（RAG）、深度反思等技術，提升知識庫在搜索場景中的語義理解與決策能力；針對超大規模數據處理場景，優化分布式訓練加速、資源調度及容錯機制，保障系統穩定性。 崗位基本需求 1. 計算機相關專業本科及以上學歷，3年以上后端開發經驗，主導過數據密集型系統架構設計。 2. 熟悉知識庫技術棧（RAG、GraphRAG、LangChain、LangGraph、MCP、LlamaIndex），掌握多模態大模型應用、工具調用（Function Call）技術。 3. 精通Java及Spring Boot/Cloud生態，熟悉分布式中間件（Kafka、Redis）、微服務架構與高并發設計。 4. 具備復雜業務系統全鏈路開發能力，熟悉容器化部署及DevOps流程。 5. 有搜索推薦場景的意圖識別、個性化排序策略實踐經驗者優先。 6. 邏輯清晰，能快速對齊業務需求并設計高可用解決方案，適應高強度協作環境 具備以下者優先 1. 熟悉開源知識庫系統（如Milvus、Elasticsearch）的源碼優化與二次開發，具備智能體評測體系（如Tracing、實驗平臺）建設經驗。 2. 參與過AI競賽（如Kaggle）、開源項目貢獻，或對AI安全、模型可解釋性有研究。 3. 具備搜索推薦系統、智能客服等場景實戰經驗，熟悉知識圖譜與Agent架構的融合應用。 崗位亮點 1. 深度參與美團“零售+科技”戰略下的數據架構升級，探索超大規模知識庫與多模態大模型（如Dify、LangChain框架）的融合應用，推動行業標準制定。 2. 服務美團核心本地生活場景（如餐飲、出行），通過統一知識庫架構優化億級用戶的搜索推薦體驗，直接賦能商戶經營效率與平臺生態建設。