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主要職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)和部署，確保系統(tǒng)的高效性和穩(wěn)定性。 2、開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與云平臺之間的通信協(xié)議，確保數(shù)據(jù)的實時傳輸和處理。 3.設(shè)計和實現(xiàn)設(shè)備監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集和遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)。 4、開發(fā)和優(yōu)化生產(chǎn)制造過程中的算法，提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量。 5、應(yīng)用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、預(yù)測性維護(hù)和質(zhì)量控制。 6、設(shè)計和實現(xiàn)智能決策系統(tǒng)，優(yōu)化生產(chǎn)流程和資源分配。 7、對生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有價值的信息。 8、開發(fā)數(shù)據(jù)可視化工具，幫助管理層實時監(jiān)控生產(chǎn)狀態(tài)和決策支持。 9、利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提出改進(jìn)生產(chǎn)流程的建議。 10、與生產(chǎn)、研發(fā)、IT等部門緊密合作，確保物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的順利集成和應(yīng)用。提供技術(shù)支持和培訓(xùn)，幫助其他團(tuán)隊理解和應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)和AI技術(shù)。 11、跟蹤物聯(lián)網(wǎng)、AI和制造業(yè)的最新技術(shù)趨勢，評估其在公司生產(chǎn)中的潛在應(yīng)用；參與公司內(nèi)部的技術(shù)創(chuàng)新項目，推動新技術(shù)的落地和應(yīng)用。 任職要求： 1、計算機科學(xué)、電子工程、自動化、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷。 2、3年以上物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗，有生產(chǎn)制造業(yè)背景者優(yōu)先。 3、具備算法設(shè)計和優(yōu)化經(jīng)驗，熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)。 4、有大數(shù)據(jù)處理和分析經(jīng)驗，熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具和框架。 5、精通物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議（如MQTT、CoAP、HTTP等）和物聯(lián)網(wǎng)平臺（如AWS IoT、Azure IoT等）。 6、熟悉常用的編程語言（如Python、C/C++、Java等），具備良好的編程能力。 7、熟悉常見的機器學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch等）和數(shù)據(jù)分析工具（如Pandas、NumPy等）。 8、具備嵌入式系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。 有制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目實施經(jīng)驗者優(yōu)先。 熟悉工業(yè)自動化系統(tǒng)（如PLC、SCADA等）者優(yōu)先。 具備云計算和大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先。