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崗位職責 1.負責整體數據方向多智能體系統設計與實現 a.基于LLM的智能體系統架構開發，設計意圖識別、任務規劃引擎、對話狀態管理、多Agent協作網絡等核心模塊 b.參照Autogen、Metagpt等多agent架構，開發自適應Agent框架，實現動態工具調用、記憶管理、異常恢復等高級功能 c.搭建企業級RAG系統，設計支持多模態數據處理的基礎架構，優化知識清洗策略、向量檢索精度與多源數據融合機制 d.設計與開發自動化測評系統，構建涵蓋取數和分析準確性、服務響應延遲、服務可用性的多維度評估體系 2.系統開發、性能優化與技術攻關 a.使用包括Python、Java等語言進行后端系統的開發，包括通用平臺能力、業務邏輯實現、接口設計、數據庫設計等 b.設計并實現可擴展、高性能、穩定的Agent系統，持續優化端到端性能和資源能效，沉淀通用能力和優化經驗，確保Agent可以穩定、高效實現場景目標 c.解決系統中的技術難點，探索LLM、AIGC等前沿技術在業務場景中的創新應用，跟蹤業界前沿且穩定的后端技術解決方案，確保團隊技術棧的先進性和競爭力 任職要求 1.學歷與工作經驗 a.計算機科學、軟件工程、人工智能、數據科學或相關專業的本科及以上學歷 b.具有5年以上后端開發經驗，有1年以上基于大語言模型的應用開發經驗 2.技術能力 a.熟悉LangChain、Dify、AutoGen、MetaGPT等框架或開源軟件，精通Python、Java等編程語言，有良好的編程習慣、代碼質量，有較好的IO、多線程、網絡等方面的編程能力 b.精通消息隊列技術、緩存技術、數據庫技術，精通主流后端和大數據相關框架，如Spring、MyBatis、Redis、Kafka、Spark、Flink、Elasticsearch、RabbitMQ、MySQL、PostgreSQL等 c.熟悉Docker、Kubernetes等容器化技術，有微服務架構經驗者優先 d.曾主導大模型應用開發的實際項目，具備構建和優化RAG系統的豐富經驗，具備模型微調和訓練的實戰經驗，熟悉相關工具和技能 3.專業知識與個人能力 a.深刻理解計算機網絡、操作系統等基礎知識;有大數據相關開發經驗，具備一定的數據分析能力 b.有較強的邏輯/概率思維能力和業務/數據敏感度，善于定義、分析、歸納、解決問題 c.具備良好的自我學習能力、自驅力，以及優秀的溝通與團隊協作能力，共享知識和經驗促進團隊的技術進步和個人成長 d.具有良好的前瞻性和規劃能力，對新技術保持高度敏感，樂于接受挑戰，具有創新思維和實踐 具備以下優先 1.有成熟的AI工程落地經驗 2.曾主導大模型應用開發實際項目，具備構建和優化RAG系統的豐富經驗，具備模型微調和訓練的實戰經驗，熟悉相關工具和技術優先