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崗位職責： 一、 流程管理 1、 制定和完善流程管理的制度、標準、策略和目標：每年更新一次，輸出一份流程管理的標準文件 2、 流程梳理、再造及優化：深入各業務部門，調研、匯整公司各類業務的流程圖，了解各業務單位流程痛點，開展專項流程診斷，進行流程需求分析和流程架構規劃并組織相關單位及人員對流程進行重新設計和優化，建立規范、高效的業務流程架構及流程體系。 3、 識別和評估業務流程中的瓶頸、問題、流程管理效果及改進方案，每半年輸出一份評估及改善方案。 4、 對已梳理落地流程做好數據監控、風險識別和優化迭代，確保流程的高效性、適用性和合規性 二、 數據治理 1、 制定和完善數據治理的制度、標準、策略和目標：每年更新一次，輸出一份數據治理的標準文件 2、 數據治理項目規劃與建設：按公司戰略發展要求，分解及規劃數據治理相關的發展方向和目標，負責規劃、執行和監督數據治理項目及任務，協調各方資源，確保項目達到預期目標 3、 數據質量管理：監督和管理數據質量，包括定義數據質量標準和指標，制定數據質量檢測和修復的流程，持續推動數據質量的提升 三、AI應用 1、帶領團隊明確AI原理、結構、邊界、應用場景的等標準、制度和體系， 開展大語言模型（LLM）技術研究，掌握模型微調（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、RAG等核心技術，探索多模態技術融合路徑； 2、結合業務場景設計大模型應用方案（如智能客服、知識管理、自動化決策等），突破技術邊界并制定風險規避策略； 3、搭建傳統機器學習與深度學習融合的混合建模體系，優化模型性能與業務適配性 四、項目管理 1、主導創新項目含大模型項目從需求分析、技術選型到部署落地的全流程，制定可量化的效果評估體系； 2、協調各團隊資源，確保項目交付質量與時效性； 五、團隊建設和部門管理 1、明確組織架構、崗位設置，撰寫各組織、崗位的職責、目標、要求 2、制定年度、月度工作計劃，跟進進度，管理風險 3、根據工作計劃需求，完善崗位人才配備，培訓或儲備人才 4、根據整個部門的年度績效合同書，承接本部門所負責的指標并確保達成 任職資格： 1、 10年以上大型企業流程管理和數據治理相關經驗，3年以上AI應用相關經驗，新能源行業/鋰電行業優先 2、 熟悉流程管理的理論和方法，了解ITIL（IT基礎架構庫）、COBIT（企業IT治理和管理框架）等流程管理框架，能夠應用這些框架來優化和規范各業務流程熟悉數字化轉型規劃戰略落地、企業架構規劃 3、 有3年以上數據治理、數據架構、數據標準、數據質量、數據安全等方面的項目經驗，了解數據治理的框架和方法，包括數據架構設計、數據質量管理、數據安全管理等 4、 精通Python、Java等至少一種編程語言，熟悉PyTorch/TensorFlow生態； 深入理解Transformer架構及BERT、GPT系列模型演進路線 5、 了解制造業的核心業務和業務流程。理解企業的業務需求和目標，能夠將IT流程管理與業務流程有效地結合起來，為業務提供支持和增值 6、 熟悉DAMA及DCMM數據治理體系，具備CDMP/CDGP認證優先，使用過數據治理相關平臺 7、 具備數據分析與決策支持能力，從業務系統收集整理數據，根據數據分析的結果，能夠提出針對性的決策建議和方案 8、 具備優秀的項目策劃、溝通和協調能力，能夠與企業內部的各個部門以及外部的合作伙伴進行有效的溝通和協調，確保各方能夠密切配合，共同推進項目的實施