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1、硬件維護 負責GPU服務器的安裝、調試、上架、故障診斷及維修。 定期檢查硬件狀態（GPU、CPU、內存、硬盤、電源等），確保設備穩定運行。 配合供應商處理硬件保修或更換（如GPU燒毀、顯存故障等）。 2、集群與驅動管理 管理大規模GPU集群（萬卡級），支持算力網絡架構（IB/RoCE/NVLink/PCIe），優化集群性能（HPL/HPCG基準測試），解決網絡通信、存儲（Lustre/CephFS）及算力調度（Slurm/PBS）問題。 部署與維護監控系統（Prometheus/Grafana/Zabbix），實時跟蹤GPU利用率、功耗及健康狀態，構建故障預警機制，設計HA測試方案（故障注入/災備切換）。 3、硬件與軟件適配 執行服務器硬件改配（如GPU升級、液冷方案部署）及軟件適配（驅動安裝、BIOS/固件更新），確保與操作系統（Linux/CentOS）、虛擬化平臺（Docker/Kubernetes）及AI框架（CUDA/TensorRT）的兼容性。 參與智算中心交付，配合完成服務器上架、網絡配置及壓力測試，支持異構加速場景（大模型訓練/推理）。 4、文檔與協作 編寫運維手冊、故障處理SOP及巡檢報告，維護維修案例庫，記錄硬件生命周期（故障歷史、配件更換）。 與研發、售前團隊協作，解決復雜技術問題（如硬件兼容性、性能瓶頸），提供客戶技術培訓及方案定制。 探索前沿技術（如Chiplet異構集成、存算一體架構），優化運維自動化工具（Ansible/Python腳本），提升故障處理效率。

任職要求：

1、專業背景 計算機、電子工程、通信等相關專業，本科及以上學歷；3年以上阿里云IDC機房、GPU服務器維護或數據中心運維經驗，熟悉NVIDIA/AMD主流顯卡架構（如Hopper/Ada Lovelace）者優先。 2、核心技能 硬件能力：精通GPU服務器拆裝、故障診斷（如錯誤代碼解析），掌握焊接工具（熱風槍、示波器）及備件管理，熟悉服務器BMC管理（IPMI/RedFish）。 軟件與工具：熟練使用Linux命令行，掌握自動化工具（Ansible/Kubernetes）、監控平臺（Prometheus）及集群管理工具（Slurm）；熟悉Python/Shell腳本開發。 網絡與架構：理解IB/RoCE網絡協議、RDMA原理，掌握集群文件系統（Lustre/NFS）部署與調優，熟悉PCIe/CXL接口規范。 3、軟技能 具備快速故障定位能力（MTTR優化），能在7×24小時輪值中響應緊急事件；良好的客戶溝通能力，適應定制化服務需求。