任職要求:
1.能夠熟練完成從圖像輸入到結果輸出整個流程,提高模型的運行效率;
2.負責將深度學習模型部署到PC服務器端以及嵌入式linux端(邊緣計算);
3.具備扎實的數學和編程基礎,熟悉數據結構和算法,并具有較強的實現能力;
4.熟悉編程語言python、c等,熟悉linux系統;
5.熟悉深度學習模型原理(如YOLO系列),需要有相關實踐經驗;
6.熟悉常用的深度學習框架(如PyTorch等)。
工作內容:
1.負責對無人機采集的圖像進行判讀識別,包括本地識別與機載端實時識別。
2.負責本地服務器端的圖像自動判讀,能夠自動識別不同種類的垃圾堆、排污口、不同樹種、染病樹木等。
3.負責無人機機載端的圖像識別,能夠自動識別人、車、著火點、排污口、垃圾堆等。