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成都易訓(xùn)-數(shù)據(jù)運(yùn)營總監(jiān)（大數(shù)據(jù)部門）?? ??工作地點(diǎn)：成都???? ??職位概述?? 負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)公司大數(shù)據(jù)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)，制定并實(shí)施數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長。主導(dǎo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營、數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃、數(shù)據(jù)分析體系搭建及跨部門協(xié)同，確保數(shù)據(jù)價(jià)值最大化，支撐公司戰(zhàn)略決策與業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 ??核心職責(zé)?? ??數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與規(guī)劃?? 制定公司級(jí)數(shù)據(jù)運(yùn)營戰(zhàn)略，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理路徑，推動(dòng)數(shù)據(jù)商業(yè)化落地。 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)運(yùn)營指標(biāo)體系，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)健康度，優(yōu)化數(shù)據(jù)生命周期管理流程。 ??數(shù)據(jù)產(chǎn)品與平臺(tái)運(yùn)營?? 主導(dǎo)數(shù)據(jù)中臺(tái)、BI工具、用戶畫像等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求挖掘、功能迭代及效果評(píng)估。 推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品在業(yè)務(wù)場景（如營銷、風(fēng)控、供應(yīng)鏈）的規(guī)模化應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力。 ??業(yè)務(wù)協(xié)同與價(jià)值挖掘?? 深入業(yè)務(wù)線，通過數(shù)據(jù)分析診斷痛點(diǎn)，輸出可執(zhí)行的運(yùn)營策略（如用戶增長、成本優(yōu)化）。 建立跨部門數(shù)據(jù)協(xié)作機(jī)制，推動(dòng)數(shù)據(jù)賦能銷售、市場、產(chǎn)品等團(tuán)隊(duì)。 ??團(tuán)隊(duì)管理與能力建設(shè)?? 組建并培養(yǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)，涵蓋數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理等角色，提升團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)洞察力與技術(shù)素養(yǎng)。 制定數(shù)據(jù)運(yùn)營規(guī)范，確保數(shù)據(jù)合規(guī)（符合GDPR等法規(guī)）及安全使用。 ??行業(yè)前沿與技術(shù)創(chuàng)新?? 跟蹤大數(shù)據(jù)技術(shù)趨勢（如AI+數(shù)據(jù)運(yùn)營），探索A/B測試、埋點(diǎn)優(yōu)化等實(shí)踐，提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)效率。 ??任職要求?? ??硬性條件：?? 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、商業(yè)分析等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 8年以上數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，3年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)、金融、零售等行業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營成功案例。 精通SQL/Python等工具，熟悉Hadoop/Spark/Flink等大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，具備數(shù)據(jù)建模和可視化能力（如Tableau）。 熟悉數(shù)據(jù)治理、用戶分層模型、ROI分析等方法論，對(duì)業(yè)務(wù)場景有敏銳洞察。 ??軟性能力：?? 優(yōu)秀的跨部門溝通能力，能平衡技術(shù)實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)需求。 結(jié)果導(dǎo)向，具備從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提煉關(guān)鍵結(jié)論并推動(dòng)落地的能力。 ??加分項(xiàng)：?? 有數(shù)據(jù)商業(yè)化（如DaaS服務(wù)）或從0到1搭建數(shù)據(jù)運(yùn)營體系經(jīng)驗(yàn)。 熟悉大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)及政策支持方向。