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主要職責 - 數據處理與分析： - 使用 Python 編寫高效、可維護的代碼和腳本，調用不同的 API 獲取所需數據. - 利用 Spark 對收集到的數據進行清洗、轉換、聚合等處理，確保數據的準確性和可用性. - 設計和實現數據處理流程，優化數據處理性能，提升數據處理效率. - CI/CD 流程管理： - 在 Jenkins 上創建和配置 Jenkins Job，實現代碼的自動化構建、測試和部署. - 編寫 Jenkins 腳本，實現自動化測試和代碼質量檢查，提高代碼質量和開發效率. - 應用部署與發布： - 通過 K8s 進行應用的部署和發布，確保應用的高可用性和可擴展性. - 編寫 K8s 配置文件，定義應用的部署結構和服務配置. - 監控應用的運行狀態，及時發現和解決部署過程中遇到的問題，保障應用的穩定運行. - 技術支持與協作： - 提供技術支持和解決方案，協助團隊成員解決數據處理和分析過程中遇到的技術問題. - 與開發、測試和運維團隊緊密合作，共同推進項目的順利進行. - 參與技術討論和分享，分享自己的經驗和見解，促進團隊的技術交流和成長. 職位要求 - 學歷要求：本科及以上學歷，計算機科學、軟件工程、數據科學等相關專業優先. - 工作經驗：4年以上相關工作經驗，具有豐富的數據處理和分析項目經驗. - 編程技能： - 精通 Python 編程語言，具備扎實的編程基礎和良好的代碼編寫習慣. - 熟練掌握 Spark 數據處理框架，能夠高效地進行大規模數據處理和分析. - 熟練使用 Jenkins 構建 CI/CD 流程，具備豐富的 Jenkins Job 創建和管理經驗. - 熟悉 K8s 的部署和管理，能夠使用 K8s 進行應用的部署和發布. - 具備一定的 Linux Shell 腳本編寫能力，能夠編寫簡單的 Shell 腳本來輔助數據處理和系統運維工作. - 其他要求： - 具備良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠與團隊成員有效協作. - 具備良好的問題分析和解決能力，能夠快速定位和解決技術問題. - 能夠承受工作壓力，適應快節奏的工作環境. - 對大數據和云計算技術有一定的了解和興趣，愿意不斷學習和探索新技術.