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3個算法開發+算法項目經理崗位 1、預測建模優化 2、推薦搜索 3、大模型 4、預測建模優化PM 職位一：預測建模優化 技能要求： 1、熟悉Python編程語言，能夠熟練使用相關庫（如Pandas、NumPy、Or-Tools）進行數據處理和算法實現。 2、具備較強的邏輯推理能力和邏輯思考能力，能夠清晰地分析復雜問題并提出解決方案。 3、掌握運籌學基本理論，熟悉線性規劃、整數規劃、約束滿足問題等優化方法。 4、掌握建模、統計分析以及歸因分析等數據分析方法。 經驗要求： 1、有商品陳列優化、供應鏈管理、庫存優化等優化項目經驗者優先。 2、熟悉多目標優化、動態規劃等高級算法設計者優先。 3、有歸因分析項目經驗者優先。 4、有3-5年工作經驗 職位二：推薦搜索 任職要求： 1. 教育背景：計算機科學、數學、統計學等相關專業本科及以上學歷。 2. 專業技能: （1）熟練掌握至少一種編程語言，如Python、Java等，具備扎實的編程基礎和良好的代碼規范。 （2）精通機器學習、深度學習等相關算法和技術,如神經網絡、決策樹、SVM、協同過濾等，能夠熟練運用相關框架和工具，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等進行算法實現和模型訓練。 （3）熟練掌握數據結構和算法，能夠高效地處理和分析大規模數據，熟悉 Hadoop、Spark、Hive、Flink等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗，熟悉大規模分布式機器學習框架(Spark MLLib,等)優先。 （4）具備良好的數學基礎，熟練掌握概率論、數理統計、線性代數等數學知識，能夠運用數學方法解決實際的算法問題。 （5）有廣告動態出價經驗的優先考慮。 3. 項目經驗：有3-5年推薦算法相關工作經驗，參與過推薦系統的設計、開發和優化項目，有實際的算法落地應用經驗者優先。 能力要求: 1. 具備較強的數據分析和問題解決能力，能夠從海量數據中挖掘有價值的信息，并通過算法優化解決實際業務問題。 2. 具有良好的創新能力和學習能力，能夠關注和跟蹤推薦算法領域的最新技術和研究成果，并快速應用到實際工作中。 3. 具備良好的溝通協作能力和團隊合作精神，能夠與不同部門的人員進行有效的溝通和協作，共同推動項目的進展。 4. 對數據敏感，有較強的責任心和嚴謹的工作態度，能夠保證推薦算法的準確性和穩定性。 職位三：大模型 工作職責： 1. 研發和優化NLP相關算法（如文本分類、實體識別、文本生成、問答系統等），探索大模型（如GPT、LLaMA、BERT等）的微調、蒸餾及領域適配技術。 2. 研究大模型的高效訓練方法（如分布式訓練、LoRA、P-Tuning等）及推理加速技術（量化、剪枝等）。 3. 將NLP模型和大模型能力集成到實際業務中，解決搜索、推薦、對話等場景問題。 4. 跟蹤NLP與大模型領域最新進展（如多模態、Agent、RAG等），推動技術迭代與創新。 任職要求： 1. 計算機、人工智能、數學等相關專業碩士及以上學歷（優秀本科生可放寬）。 2. 熟練掌握Python和主流深度學習框架（PyTorch/TensorFlow）。 3. 扎實的NLP基礎，熟悉Transformer、預訓練模型及微調技術，有大模型（如GPT、LLaMA等）實戰經驗。 4. 熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型應用開發框架，或掌握vLLM、TensorRT-LLM等推理優化工具。 5. 具備模型部署經驗（如ONNX、Docker、Kubernetes），了解高性能計算和分布式訓練。 6. 強烈的解決問題能力和工程落地意識。 加分項： 1. 在頂級會議（ACL、EMNLP、NeurIPS等）發表過NLP相關論文。 2. 參與過開源NLP項目或大模型社區貢獻。 3. 熟悉多模態（文本+圖像/語音）模型開發。 4. 有搜索、廣告、推薦等大規模系統經驗。