崗位職責
1.大模型交互系統開發:
o主導設計與開發 AI 前端交互系統,實現大模型能力與業務場景的可視化集成(如智能問答界面、數據看板、多模態交互面板等);
o優化用戶體驗,負責前端頁面的動態渲染、數據可視化(如 ECharts/D3.js)及交互邏輯實現。
2.全棧開發與集成:
o基于 React/Vue 等前端框架 + Node.js 構建全棧應用,實現前端與大模型 API 的高效對接;
o開發輕量化前端組件庫(如 AI 參數配置組件、推理結果展示組件),提升開發復用性;
3.國產化界面適配:
o探索 AIGC 技術在前端設計中的應用(如自動生成頁面布局、智能表單驗證);
o完成信創環境(鯤鵬 CPU + 統信 OS)下的前端界面兼容性優化,適配國產瀏覽器(如麒麟瀏覽器)。
?任職要求
硬性技能
1.技術棧要求:
o精通 React/Vue 生態(如 React Hook/Vue 3 Composition API),熟練使用 TypeScript 提升代碼健壯性;
o掌握 Node.js 服務開發,熟悉 WebSocket 等實時通信技術,支持百級并發前端請求;
o了解國產化技術生態:具備統信 OS 下前端開發經驗,熟悉達夢數據庫前端驅動適配優先。
2.工程能力要求:
o主導過至少 1 個 AI 可視化項目全流程,具備大模型交互界面設計經驗;
o能優化前端性能瓶頸(如首屏加載速度<3s、組件懶加載、狀態管理優化)。
??軟性素質
?對 AI 交互設計趨勢敏感,能將復雜數據轉化為直觀易懂的可視化方案;
?具備與算法團隊、后端團隊的高效協作經驗,能快速理解大模型輸出結構;
?較強的溝通交流能力,尤其是文字和語言上的溝通;
?有國產化項目經驗者優先(如完成過飛騰 CPU + 麒麟 OS 的前端遷移)。
??加分項
?熟悉 AI 開源可視化工具(如 TensorBoard、Gradio 二次開發);
?掌握低代碼平臺(如阿里宜搭)與大模型的集成能力。
??崗位價值
?技術挑戰:在國產化環境中實現大模型交互的流暢性與美觀度平衡;
?業務影響:直接觸達政務、企業用戶的 AI 操作界面,提升產品易用性;
?成長空間:獲得華為前端技術認證支持,參與行業可視化技術研討會。