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崗位職責(zé) 1. 數(shù)據(jù)挖掘與分析：運(yùn)用數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，針對公司海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)展開深入分析。重點(diǎn)聚焦于物聯(lián)網(wǎng)病蟲害監(jiān)測數(shù)據(jù)、田間病蟲害調(diào)查及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以此實(shí)現(xiàn)對病蟲害發(fā)生趨勢的精準(zhǔn)預(yù)測，以及對農(nóng)作物健康狀況、長勢的有效分析與預(yù)測。 2. 算法模型研發(fā)：負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開發(fā)并優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)模型。例如，運(yùn)用 YOLO 系列算法實(shí)現(xiàn)病蟲害圖像、視頻流的精準(zhǔn)識別，提升病蟲害識別的效率與準(zhǔn)確性。 3. 算法優(yōu)化與調(diào)優(yōu)：通過參數(shù)調(diào)整、模型結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及數(shù)據(jù)預(yù)處理改進(jìn)等手段，全方位提升算法模型在實(shí)際業(yè)務(wù)運(yùn)行中的效率與準(zhǔn)確性，確保模型性能達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。 4. 算法應(yīng)用與落地：積極與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、研發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，將研發(fā)完成的算法模型集成到產(chǎn)品或業(yè)務(wù)流程當(dāng)中，推動算法技術(shù)在實(shí)際場景中的應(yīng)用與落地。 5. 技術(shù)調(diào)研與創(chuàng)新：持續(xù)跟蹤行業(yè)算法技術(shù)的最新動態(tài)，定期開展調(diào)研與評估工作，為公司引入先進(jìn)的新技術(shù)提供有力依據(jù)，助力公司保持技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢。 任職要求 1. 教育背景：本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮。 2. 專業(yè)技能 2 編程語言：熟練掌握 Python、Java 語言，能夠運(yùn)用其進(jìn)行高效的算法開發(fā)與程序設(shè)計(jì)。 2 算法基礎(chǔ)：扎實(shí)掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論知識，熟悉常見算法的原理與應(yīng)用場景，能夠根據(jù)實(shí)際問題的特點(diǎn)，選擇合適的算法并完成模型的構(gòu)建與訓(xùn)練。 2 數(shù)據(jù)處理與分析：熟練運(yùn)用開源工具或特定廠商工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析，熟練完成數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理以及分析建模等工作；熟悉 SQL 數(shù)據(jù)庫操作，能夠高效進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、查詢與管理。 2 深度學(xué)習(xí)框架：熟悉 TensorFlow 或 PyTorch 深度學(xué)習(xí)框架，能夠熟練搭建、訓(xùn)練、評估以及部署模型，若了解框架底層原理并能夠?qū)ζ溥M(jìn)行定制擴(kuò)展則更佳。 3. 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：具備2年以上算法相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立承擔(dān)算法設(shè)計(jì)與開發(fā)工作，并有效解決項(xiàng)目實(shí)施過程中遇到的各類問題。擁有智慧農(nóng)業(yè)等實(shí)際業(yè)務(wù)場景的算法應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先錄用。 4. 能力素質(zhì)：具備較強(qiáng)的問題解決能力、創(chuàng)新能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力以及學(xué)習(xí)能力。能夠迅速定位算法運(yùn)行過程中出現(xiàn)的問題并提出解決方案，積極嘗試新技術(shù)，與跨部門團(tuán)隊(duì)進(jìn)行高效溝通協(xié)作，主動學(xué)習(xí)前沿技術(shù)并應(yīng)用于實(shí)際工作。