崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)面向運維系統(tǒng)的智能問答、智能問數(shù)、工單處置及預(yù)測性維護(hù)等場景的大模型應(yīng)用開發(fā),包括需求分析、技術(shù)選型、模型調(diào)優(yōu)及效果迭代;
2.負(fù)責(zé)將自然語言處理(NLP)、知識圖譜、時序預(yù)測等技術(shù)應(yīng)用與實際業(yè)務(wù)場景;
3.負(fù)責(zé)大模型輕量化部署、推理加速及私有化落地;
4.與項目團(tuán)隊協(xié)作,參與運維智能體模塊的設(shè)計、開發(fā)、測試以及迭代工作;
5.參與產(chǎn)品的平臺適配和優(yōu)化工作,以適應(yīng)不同硬件環(huán)境;
6.編寫算法相關(guān)技術(shù)文檔,為后續(xù)的算法迭代和團(tuán)隊知識共享提供支持。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,3-5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;
2.熟練掌握PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架,具備大模型(如Qwen、ChatGLM等)的微調(diào)、Prompt工程及RAG優(yōu)化經(jīng)驗;
3.扎實的NLP技術(shù)背景,熟悉文本分類、實體識別、語義匹配、對話系統(tǒng)等任務(wù),有檢索增強(qiáng)生成(RAG)或Agent開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;
4.熟悉Ollama、Docker、Kubernetes等工具,具備模型服務(wù)化部署及API開發(fā)能力;
5.具備運維工程師背景,熟悉Linux系統(tǒng)、Shell腳本及自動化運維工具優(yōu)先;
6.具有較強(qiáng)分析問題和獨立解決問題的能力,良好的學(xué)習(xí)力、溝通能力、團(tuán)隊合作精神與敬業(yè)精神。