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職位描述： 1.負責大模型預訓練數據的清洗、去噪與結構化處理，構建高質量語料庫，支持模型訓練需求。 2.設計并實現基于Python的高效數據處理Pipeline，優化數據預處理流程，提升數據質量。 3.擅長對接數據采集（上游）與模型訓練（下游），制定數據規范、質量監控及閉環優化策略，確保數據-模型高效協同。 核心技能要求： 1.編程能力 a. 熟練掌握Python語言，熟練使用正則表達式，掌握面向對象編程及類的繼承等，有html，json等數據處理經驗。 b. 熟練掌握Linux，能夠自主進行conda環境配置與依賴管理，擅長使用grep/awk/sed等命令進行文本處理。 c. 具備NLP實戰經驗，熟悉中文分詞技術，掌握文本分類模型訓練流程及調優方法，有實際項目經驗 2.加分項 a. 熟悉lxml，BeautifulSoup等技術，有一定的爬蟲經驗。 b. 熟悉DeepSeek、通義千問等國產大模型的選型、量化、推理加速及ollama部署，具備Prompt工程和RAG優化等垂直領域適配經驗。 c. 熟練部署并優化開源工具，掌握容器化封裝、性能調優及生產級落地能力，確保高效穩定服務于業務場景。 d. 有spark分布式和并發數據處理經驗； 任職資格： 1.本科及以上學歷（研究生優先），計算機、數據科學、人工智能相關專業。 2.1年以上數據清洗/處理經驗，有LLM或NLP項目經驗者優先。 3.具備良好的數據敏感度，能獨立解決復雜數據問題。 4.強烈的責任心與團隊協作能力，適應快節奏技術迭代。