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崗位職責： 1.負責機器學習模型的、部署、上線、監控、回滾等生命周期管理。 2.搭建和維護CI/CD 流水線，自動化訓練、測試、部署流程。 3.構建和優化特征工程流水線、數據處理與模型訓練任務的調度機制。 4.與數據科學團隊協作，生產化訓練代碼和推理服務，實現高效穩定的模型運行。 5.設計并實施模型版本控制、性能監控、異常報警等系統。 6.管理 GPU/CPU 資源調度與容器環境（如 Kubernetes）。 任職要求： 1.數學、計算機、人工智能等相關專業本科及以上學歷 2.具備兩年以上軟件開發或數據平臺相關經驗，其中至少一年MLOps實踐或相關經驗 3.具備良好的溝通表達能力和邏輯思維能力，能夠清晰協作并獨立推進任務； 4.具備良好的英語基礎（CET-6 以上或英語口語流利） 技能要求： 1.熟悉常用機器學習模型（回歸、分類、聚類等） 2.熟悉主流 MLOps 工具鏈：如 MLflow、Kubeflow、Airflow、TensorBoard、DVC 等 3.熟練掌握 Python，掌握 Shell / Bash 腳本；具備良好的代碼結構和測試意識 4.熟悉至少一種深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch、ONNX） 5.熟悉容器化與 DevOps 工具：Docker、Kubernetes等 6.熟悉 Linux 操作系統、異步任務調度、API 服務部署（如 FastAPI、Flask）