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崗位職責: 1. 檢測系統軟件開發 - 負責AOI檢測系統的架構設計及核心模塊開發，包括圖像采集、處理、分析和結果輸出等。 - 開發人機交互界面（HMI），實現檢測參數配置、實時監控、數據報表生成等功能。 2. 圖像處理與算法集成 - 基于OpenCV、Halcon等庫開發圖像預處理（如去噪、增強、配準）和特征提取算法。 - 與算法團隊協作，集成深度學習模型（如分類、檢測、分割算法）到檢測系統。 3. 設備控制與通信 - 開發設備控制模塊，實現與PLC、運動控制卡、相機、光源等硬件的通信（如EtherCAT、Modbus、GigE Vision）。 - 優化多線程/多進程架構，確保高實時性（如高速飛拍檢測場景）。 4. 數據管理與分析 - 設計數據庫（如SQLite、MySQL）存儲檢測結果，開發SPC（統計過程控制）分析功能。 - 實現數據可視化（如缺陷分布熱力圖、趨勢分析圖表）。 5. 系統調試與優化 - 配合電氣、光學團隊進行整機聯調，解決軟件相關問題（如通信延遲、圖像丟幀）。 - 優化軟件性能（如內存管理、GPU加速），提升檢測效率。 6. 標準化與文檔 - 編寫軟件開發文檔（如需求規格書、API接口文檔）。 - 遵循代碼規范（如MISRA C++）和行業標準（如SEMI標準）。 任職要求: 1. 教育背景 - 計算機、軟件工程、自動化、電子工程等相關專業，本科及以上學歷，3年以上AOI視覺檢測設備行業背景。 2. 技術能力 編程語言：精通C++/C#（Windows）或Python（Linux）任意一種語言即可 圖像處理：掌握OpenCV、Halcon等數據庫，了解傳統算法（如邊緣檢測、模板匹配、產品型號快速換款）。 -界面開發：有Qt、WPF或WinForm開發經驗。 - 深度學習框架：了解PyTorch/TensorRT模型部署者優先。 3. 行業經驗 - 有AOI設備、機器視覺或工業自動化軟件開發經驗者優先。 - 熟悉半導體、顯示屏、2D/2.5D/3D玻璃材質等制造工藝者更佳。 4. 軟技能 - 良好的邏輯思維和問題解決能力。 - 能跨團隊協作（電氣、算法、光學）。 5. 掌握自動化測試框架（如Google Test）,了解CI/CD（Jenkins、Docker） 職業發展路徑 -技術專家方向：資深軟件工程師 管理方向：軟件開發經理