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該崗位設計出差，出差時長半年，有相應出差補貼 工作職責 1、自然語言處理算法開發 負責水電項目相關的自然語言處理（NLP）算法開發，包括文本分類、情感分析、文本生成等任務，用于水電項目的智能文檔處理、知識圖譜構建和智能問答系統。 運用深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch）和 NLP 技術（如 BERT、Transformer）實現高精度的文本處理和分析。 2、智能體開發與優化 負責智能體（Agent）的設計與開發，包括對話系統、智能助手等，提升水電項目中的人機交互體驗。 結合NLP技術實現智能體的自然語言理解（NLU）和自然語言生成（NLG）功能，優化對話流程和用戶交互邏輯。 集成智能體到水電項目的監控系統和管理平臺，確保智能體能夠實時響應用戶需求并提供準確的信息。 3、數據處理與標注 負責水電項目相關文本數據的采集、預處理和標注工作，確保數據質量滿足算法訓練需求。 管理文本數據集，優化數據標注流程，提升數據標注效率和準確性。 4、系統集成與部署 將開發的 NLP 算法與水電項目的管理系統、智能監控系統進行集成，確保系統的穩定運行和高效交互。 負責算法的部署和優化，確保在實際水電項目中的實時性和準確性。 5、團隊協作與項目推進 與水電工程師、數據科學家、系統集成工程師等團隊成員密切合作，確保項目按時推進并達到預期目標。 收集項目實施過程中的反饋，持續優化算法和系統功能。 任職要求 1、計算機科學、人工智能、自然語言處理或相關領域的大專及以上學歷。 2、3年以上自然語言處理或深度學習項目經驗，有水電行業或能源領域相關經驗者優先。 3、熟練掌握 Python 等編程語言，能夠使用 TensorFlow、PyTorch 等深度學習框架進行算法開發。 4、熟悉自然語言處理基礎理論，包括文本分類、情感分析、文本生成等，具備實際項目經驗。 5、熟悉智能體開發流程，包括對話系統設計、自然語言理解（NLU）和自然語言生成（NLG）。 6、熟悉數據預處理和標注流程，能夠高效管理大規模文本數據集。 7、具備良好的邏輯思維和問題解決能力，能夠獨立開展算法開發和優化工作。 8、具有創新精神和較強的責任心，能夠適應快節奏的工作環境，能夠接受長期出差。 9、具備良好的團隊協作精神，能夠與不同部門的人員有效溝通。 加分項 1、有水電行業工作經驗，熟悉水電項目的文檔處理和知識管理。 2、熟悉知識圖譜構建和應用，能夠利用圖數據庫進行知識存儲和查詢。 3、熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化技術，能夠實現算法的高效部署和維護。 關鍵詞：NLP、智能體、數據標注、數據處理、Python