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崗位職責： 1. 參與企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設計、模型設計（維度建模、星型/雪花模型等）和ETL流程開發(fā)。 2. 負責數(shù)據(jù)分層（ODS、DWD、DWS、ADS等）的規(guī)劃與實現(xiàn)，確保數(shù)據(jù)規(guī)范性和可復用性。 3. 使用工具（如Informatica、DataX、Kettle等）或編程（SQL、Python、Spark等）實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換和加載。 4. 制定數(shù)據(jù)標準，監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)的準確性、一致性和完整性，參與元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣追蹤等數(shù)據(jù)治理工作。 5. 與商業(yè)分析師、業(yè)務部門協(xié)作，提供高效的數(shù)據(jù)集市或數(shù)據(jù)API服務，支持BI工具（如Tableau、Power BI）的數(shù)據(jù)模型搭建。 6. 優(yōu)化數(shù)據(jù)處理性能，解決海量數(shù)據(jù)場景下的效率問題。 任職要求： 1. 統(tǒng)招本科及以上學歷，計算機、數(shù)學、統(tǒng)計等相關專業(yè)。 2. 熟練掌握SQL，精通至少一種數(shù)據(jù)庫（如MySQL、Oracle、Greenplum等），了解分布式數(shù)據(jù)庫（如Hive、HBase、ClickHouse等）。 3. 熟悉數(shù)據(jù)倉庫理論（如Kimball/Inmon方法論）、建模工具（如Erwin、PowerDesigner）。 4. 具備ETL開發(fā)經(jīng)驗，熟悉工具（如Airflow、NiFi、Talend）或自研腳本（Python/Shell）。 5. 熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)（Hadoop、Spark、Flink、Kafka等），有實際調(diào)優(yōu)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)藥、大健康等行業(yè)數(shù)倉項目經(jīng)驗優(yōu)先。