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崗位職責 AI量化策略開發(fā)研發(fā)基于機器學習、深度學習的量化交易策略，包括但不限于因子挖掘、價格預測、組合優(yōu)化等。 構建數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型訓練與回測的全流程框架，確保策略的穩(wěn)健性與可擴展性。 系統(tǒng)開發(fā)與優(yōu)化負責量化交易系統(tǒng)的前后端開發(fā)，包括策略執(zhí)行、訂單管理、風險監(jiān)控等模塊。 優(yōu)化系統(tǒng)性能，確保低延遲、高并發(fā)下的穩(wěn)定運行，提升交易執(zhí)行效率。 AI算法研究與落地跟蹤AI領域前沿技術（如強化學習、大模型應用等），探索其在量化場景中的創(chuàng)新應用。 結合金融數(shù)據(jù)特性，設計并實現(xiàn)高效的AI算法模型，提升策略收益與風險控制能力。 跨團隊協(xié)作與量化研究員、數(shù)據(jù)科學家、交易員緊密合作，將算法成果轉化為可落地的交易策略。 參與技術文檔編寫、代碼審查及系統(tǒng)部署，確保項目高質量交付。 任職要求 編程基礎精通Python語言，熟悉常用開發(fā)框架（如Flask/Django、FastAPI等）及工具鏈（如Git、Docker）。 具備扎實的Python前后端開發(fā)能力，熟悉前端基礎（如React/Vue/HTML/CSS/JS）或具備相關經驗者更佳。 AI算法基礎熟練掌握機器學習/深度學習理論，熟悉常見算法（如SVM、CNN、LSTM、Transformer等）及工具庫（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）。 有AI模型訓練、調優(yōu)及部署經驗，熟悉量化場景下的特征工程與模型評估方法。 量化領域知識了解量化交易基本流程，熟悉金融數(shù)據(jù)（如K線、訂單簿、基本面數(shù)據(jù)）的處理與分析。 有量化策略開發(fā)或回測經驗者優(yōu)先，熟悉Backtrader、Zipline等量化框架更佳。 其他要求本科及以上學歷，計算機、數(shù)學、統(tǒng)計、金融工程等相關專業(yè)優(yōu)先。 具備優(yōu)秀的邏輯思維與問題解決能力，良好的代碼規(guī)范與團隊協(xié)作精神。 對新技術保持熱情，善于學習與自我驅動，能適應快節(jié)奏的研發(fā)環(huán)境。 熟悉C++/Rust等低延遲語言，有高性能計算經驗。 了解金融市場微觀結構或具備交易經驗者優(yōu)先。