崗位職責(zé):
1、研發(fā)自動(dòng)控制算法,根據(jù)傳感器和儀表的時(shí)間序列數(shù)據(jù)來(lái)自動(dòng)控制泵、閥門(mén)、導(dǎo)葉等控制設(shè)備;
2、尋找不同時(shí)間序列之間的因果關(guān)系和規(guī)律,利用規(guī)律來(lái)建立趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型;
3、時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析;
4、圖像識(shí)別、視頻圖像識(shí)別、圖像處理和分析;
5、動(dòng)態(tài)決策規(guī)劃;
6、PLC相關(guān)編程(通過(guò)Python);
7、數(shù)據(jù)可視化、分析數(shù)據(jù)后畫(huà)圖表述邏輯關(guān)系;
8、近紅外光譜分析、建模、光譜處理(傅里葉變換、降噪等)。
任職要求:
1、碩士及以上學(xué)歷,機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、控制工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、本科2年以上算法工程師經(jīng)驗(yàn),碩士1年以上算法工程師工作經(jīng)驗(yàn)或AI相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn),有發(fā)表過(guò)AI相關(guān)論文優(yōu)先;
3、精通Python語(yǔ)言;
4、熟悉Linux編程;
5、了解現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)相關(guān)基本原理和知識(shí)(request、MVC架構(gòu)等、通訊協(xié)議、分布式存儲(chǔ)等);
6、精通numpy、pandas、sklearn、scipy等數(shù)值計(jì)算和科學(xué)計(jì)算模塊;
7、熟悉tensorflow或pytorch等深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊;
8、熟悉opencv或圖像算法相關(guān)模塊;
9、精通數(shù)據(jù)處理和分析,包括數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)和重組操作(spark、mysql、redis、mongodb、kafka等);
10、了解圖譜算法,如遍歷算法、剪切算法、馬可夫決策鏈等(Graph algorithm,djikstra algorithm、min cut max flow algorithm、markov decision chain等);
11、了解決策規(guī)劃和控制論相關(guān)算法,如進(jìn)化算法(evolutionary algorithm)、動(dòng)態(tài)規(guī)劃(dynamic programming)、基因編程(genetic programming)、PID控制算法、simdy算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、卡爾曼濾波等;
12、熟悉自然語(yǔ)言學(xué)習(xí)(NLP)、文本處理相關(guān)算法;
13、熟悉圖像處理算法;
14、熟悉各種主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(CNN、RNN等);
15、精通各種主流基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)算法(決策樹(shù)、神經(jīng)感知器、線(xiàn)性和非線(xiàn)性回歸擬合、隨機(jī)森林、貝葉斯算法、支持向量機(jī)SVM、bagging或ensemble算法等;
16、精通線(xiàn)性代數(shù)、概率和統(tǒng)計(jì)學(xué)、多維微積分、函數(shù)分析、數(shù)值優(yōu)化、空間拓?fù)鋵W(xué)、動(dòng)態(tài)系統(tǒng)等應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)。
職位福利:五險(xiǎn)一金、全勤獎(jiǎng)、包吃、帶薪年假、定期體檢、高溫補(bǔ)貼、周末雙休、包住