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主要職責： 1、了解企業級數據治理體系的基本架構和內容； 2、基于業務數據，參與數據倉庫模型建設、數據標準制定、數據質量治理等相關工作； 3、參與數據治理相關專題分析及治理，沉淀數據治理規范性文檔等； 4、參與公司數據治理所依賴的數據標準、數據質量與數據管理平臺的建設； 5、負責日常ETL開發，任務運維及故障定位修復等； 6、參與數據項目日常運維，提出數據標準要求，并跟蹤、驗證執行情況，推進數據標準化工作的落地執行和持續改進； 7、深入理解業務，挖掘數據價值，對業務進行合理的抽象和建模，構建準確、穩定、高效的數據體系。 任職要求： 1、統招本科及以上學歷，計算機科學、信息技術等相關專業； 2、了解企業級數據治理體系的基本架構和內容；了解基于業務數據的數據倉庫體系，熟悉自動化報表、商業智能、ETL等工具技術； 3、掌握維度模型設計，參與過數倉層級劃分，主題域設計，模型設計等，具備企業內部財務管理系統數倉建設經驗；熟練掌握ETL開發并有任務調優經驗, 熟悉Hadoop生態, 熟練使用hive sql或者spark sql，有python經驗優先； 4、具備海量數據加工處理相關經驗，5年以上企業級財務管理數據倉庫開發相關工作經驗；具有銀行或財務公司等金融行業數據平臺、數據治理工作經驗優先； 5、對數據敏感，具有良好的邏輯分析、責任心強；具備良好的對外溝通和團隊協能力，較強的學習能力，能接受項目出差。