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核心技能要求 1. ?AI技術應用能力? ?技術工具掌握：熟練使用自然語言處理（NLP）工具（如ChatGPT、Jasper）、圖像生成工具（如Midjourney、DALL·E）、視頻生成工具（如Runway ML），以及AI數據分析平臺（如Google Analytics AI模塊）。 ?算法基礎：了解深度學習、生成對抗網絡（GAN）等基礎算法邏輯，能根據業務需求調整AI模型參數。 2. ?內容創作與營銷能力? ?創意策劃：具備內容選題策劃能力，結合熱點與用戶需求生成創意腳本，并通過AI工具批量生產文案、圖片、短視頻等素材。 ?多平臺運營：熟悉微信、抖音、小紅書等平臺的算法規則，利用AI優化內容分發策略。 3. ?數據分析與優化能力? ?數據洞察：能通過AI工具分析用戶行為數據（如點擊率、轉化率），挖掘高潛力內容方向，并實時調整生成策略。 ?A/B測試：設計AI生成內容的對比實驗，優化標題、配圖、關鍵詞等元素的效果。 4. ?跨領域協作能力? ?技術對接：與IT部門協作優化AI工具鏈，解決模型訓練、數據接口等技術問題。 ?業務理解：深入理解企業產品特性，將營銷目標轉化為AI可執行的指令邏輯。 工作內容與崗位職責 1. ?AI內容生產與優化? ?自動化生成：利用AI工具批量生產社交媒體文案、短視頻腳本、產品詳情頁描述等內容，覆蓋圖文、視頻、音頻等多形式。 ?質量把控：對AI生成內容進行人工審核與潤色，確保符合品牌調性、法律合規性及用戶接受度。 2. ?智能分發與運營? ?跨平臺發布：通過AI工具自動化調度內容至微信、抖音、電商平臺等渠道，并實時監控發布效果。 ?個性化推薦：基于用戶畫像數據，使用AI算法實現“千人千面”的內容推送策略。 3. ?數據驅動的策略迭代? ?效果分析：利用AI分析工具生成多維度報告（如用戶互動熱圖、內容傳播路徑），識別高轉化內容特征。 ?模型優化：根據數據反饋訓練垂直領域AI模型（如行業術語庫、風格模板），提升內容生成精準度。 4. ?技術維護與創新? ?工具鏈管理：維護AI工具的使用環境（如API接口調試、算力資源分配），探索新興AI技術（如多模態生成、實時交互內容）的應用場景。 ?風險控制：監控AI生成內容的倫理風險（如版權、虛假信息），建立內容審核機制。 5. ?跨部門協作? ?與市場部聯動：基于銷售數據與用戶反饋，制定季度AI內容營銷計劃。 ?與產品部協同：將用戶需求轉化為AI可識別的關鍵詞庫，支持產品賣點挖掘。