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工作職責： 1、工業視覺AI研發與落地： 聚焦新能源領域的智能制造場景，負責工業視覺算法（特別是缺陷檢測類等）的研究、開發、優化與工程化落地。 2、大模型與智能制造融合探索： 積極探索大型語言模型（LLM）、多模態大模型等前沿AI技術在工業領域的應用潛力，設計并實現原型驗證。 3、技術預研： 跟蹤計算機視覺、深度學習、大模型等領域的最新研究進展和技術動態，進行技術可行性評估與預研。 4、技術文檔與溝通： 撰寫高質量的技術調研報告、設計方案文檔、開發文檔；制作清晰的技術講解PPT、系統架構圖；有效進行跨團隊的技術溝通與協作。 崗位要求： 1. 教育背景：本科及以上學歷，計算機科學、軟件工程、人工智能、電子信息工程、自動化、模式識別與智能系統等相關專業。 2. 工程能力：具備Python 、C/C++ 或 C# 的編程能力，具備良好的面向對象編程思想和代碼規范。 具備優秀的代碼編寫、調試、性能分析和優化能力，能獨立解決復雜技術問題。熟練使用 Git 等版本控制工具。 3. 技術棧：熟練掌握至少一種主流深度學習框架（如 PyTorch (優先) 或 TensorFlow），具備模型設計、訓練、驗證和調優的實際經驗。擁有扎實的計算機視覺基礎，熟悉 OpenCV 等常用庫。 4. 辦公技能： - 熟練使用 Visio 或類似工具繪制技術架構圖、流程圖。 - 具備優秀的技術文檔撰寫能力（調研報告、設計文檔、開發文檔）和技術演示能力（PPT制作與講解）。 - 自主學習與研究能力： 能夠快速學習新技術，獨立調研文獻和技術資料。 - 解決問題能力： 具備強烈的解決問題意愿和能力，能應對工業場景中的復雜挑戰。 - 溝通與協作： 良好的團隊協作精神和跨部門溝通能力，能夠清晰表達技術方案。 5、有將AI模型（尤其是視覺模型）部署經驗的優先。對大型語言模型（LLM）原理和應用有一定認識的優先。有使用開源大模型進行微調、提示工程、檢索增強生成或輕量化部署的項目經驗優先。