職位描述
深度學習機器學習圖像算法PyTorch機器視覺自然語言處理搜索/推薦算法Transformer人工智能
崗位職責：
- 1. AI智能體算法研發與系統設計
- 1）主導基于大模型的自主決策、環境交互、多模態感知、長期記憶、工具調用（Function Calling）與持續學習等核心模塊研發，構建可進化的智能體系統。
- 2） 使用 Dify / LangGraph / LangChain / AutoGen 等框架搭建高可用AI Agent工作流，支持多智能體協作（Multi-Agent Collaboration）與動態任務調度。
- 3） 研發多模態智能體（文本+圖像+語音+視頻），實現跨模態對齊（如CLIP-style embedding）與聯合生成（如LLaVA、Flamingo等架構）。 優化工具調用（API/函數調用）機制，支持復雜任務自動化（如數據分析+報告生成+可視化）。
- 2. 知識庫與智能體增強系統
- 1） 構建行業級多模態知識庫，融合稠密檢索（DPR）+ 知識圖譜 + 語義路由技術，支持復雜QA任務。
- 2） 開發自定義RAG系統，優化文檔/表格/公式/視頻幀的聯合檢索與推理能力。
- 3） 設計記憶管理模塊（如向量數據庫+時序數據庫混合存儲），實現長期上下文保持與動態更新。
- 3. 大模型訓練與優化
- 1） 基于LLaMA、CLIP、Whisper等架構，實施多模態聯合訓練與領域適配。
- 2） 使用PyTorch/TensorFlow/JAX框架，結合Megatron-LM/DeepSpeed進行千億參數模型分布式訓練。
- 3） 通過LoRA/P-Tuning等高效微調技術，適配垂直場景需求。
- 4. 工程化落地與性能優化
- 1） 使用FastAPI/Flask構建低延遲API服務（P99延遲<200ms），支持流式響應與異步任務。
- 2） 部署推理加速方案（vLLM/TensorRT-LLM），優化GPU資源利用率。
- 3） 構建多模態數據處理Pipeline（OpenCV/FFmpeg/Librosa），實現跨模態特征對齊。
崗位要求：
1. 熟悉大模型架構和算法，具備自主決策、環境交互、多模態感知等研發經驗。
2. 熟練使用Dify / LangGraph / LangChain / AutoGen 等框架。
3. 具備多模態智能體研發經驗，掌握跨模態對齊和聯合生成技術。
4. 熟悉工具調用機制，有復雜任務自動化經驗。
5. 精通知識庫構建和增強系統開發。
6. 熟練使用PyTorch/TensorFlow/JAX等框架進行模型訓練。
7. 掌握Megatron-LM/DeepSpeed等分布式訓練技術。
8. 熟悉LoRA/P-Tuning等微調技術。
9. 有FastAPI/Flask等后端框架開發經驗。
10. 熟悉推理加速方案和GPU資源優化。
11. 具備多模態數據處理Pipeline構建經驗。
工作地點
重慶市江北區觀音橋
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職位發布者
王先生/總監
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重慶藝譜企業管理咨詢有限公司重慶藝譜企業管理咨詢有限公司旗下品牌ARTS:ON藝譜定制藝術中心，專注于為對海外藝術設計感興趣，或希望在藝術設計領域進行提升，或有志于到海外學習藝術設計的同學提供多對一的定制化的專業提升及作品集課程。藝譜藝術中心前身為英國倫敦藝術大學重慶代表處，現仍為倫敦藝術大學北京代表處駐重慶辦公室，自2009年建立以來，一路上見證了眾多有潛力的學生拿到夢想的offer，同時也經歷了眾多有抱負的學生因為對作品集和國外藝術設計教育的不了解而與自己夢想的大學擦肩而過。正是由于中西方藝術設計教育的差異促使了越來越多的同學選擇藝術留學，而也正是這樣的差異，讓大部分同學止步于海外名校大門之外。因此，藝譜藝術中心經過多年對倫敦藝術大學教學體系的研究和積累，為廣大有志于申請英國、美國頂級藝術設計院校的同學推出了多對一定制海外藝術設計提升課程，為你的藝術留學申請之路保駕護航，做好充足且明確的準備，從而更快適應海外藝術留學的教學方式。
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