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崗位職責： 1、數據收集與整理 ? 負責從各種數據源收集、整理和清洗相關數據。 ? 對收集到的數據進行質量評估，識別和處理缺失值、異常值和重復數據，確保數據的準確性和完整性。 2、數據標注與預處理 ? 依據項目需求和數據特點，制定合理的數據標注規則和流程。 ? 對數據進行分類、標記、注釋等操作，以滿足 AI 模型訓練的要求。 ? 運用數據預處理技術，如數據歸一化、特征工程、數據增強等，提高數據的質量和可用性。 3、 數據集構建與管理 ? 構建適合不同 AI 任務（如圖像識別、語音識別、自然語言處理等）的數據集，包括訓練集、驗證集和測試集。 ? 對數據集進行版本控制和管理，記錄數據的來源、處理步驟和變更歷史，確保數據的可追溯性和復用性。 4、模型訓練支持 ? 與算法工程師和研究人員緊密合作，為 AI 模型訓練提供高質量的數據支持，包括數據的加載、預處理和迭代優化。 ? 根據模型訓練的結果，分析數據的影響因素，提出數據改進的建議和方案。 5.、性能優化與監控 ? 不斷優化數據處理流程和算法，提高數據開發的效率和性能。 ? 監控數據的使用情況和效果，及時發現和解決數據相關的問題，確保 AI 系統的穩定運行。 6、技術研究與創新 ? 關注行業內最新的數據處理技術和方法，探索將其應用于實際工作中的可能性，提升數據開發的水平和競爭力。 ? 參與團隊的技術交流和分享，推動團隊整體技術能力的提升。 崗位要求 1、教育背景 ? 計算機科學、人工智能、數學或相關領域的本科及以上學歷。 2、技術技能 ? 熟練掌握 Python 編程語言，熟悉常用的數據處理庫（如 Pandas、NumPy、Scikit-learn 等）。 ? 掌握數據標注工具和平臺的使用。 ? 了解常見的機器學習算法和深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）。 3、能力素質 ? 具備較強的問題解決能力和邏輯思維能力，能夠快速定位和解決數據相關的問題。 ? 具有良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠與不同部門的人員協作完成項目。 ? 對數據敏感，有責任心，注重細節，能夠承受一定的工作壓力。 ? 有較強的學習能力和創新精神，能夠跟上行業的發展趨勢。