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1、數據可視化與報表開發： （1）精通主流數據可視化工具： 如 Tableau, Power BI, FineReport, QlikView/Qlik Sense, Looker 等，能夠高效設計、開發和發布儀表盤、數據看板和交互式報表。 （2）報表性能優化： 理解影響報表性能的因素（數據源、查詢、渲染），具備優化查詢語句、數據模型、緩存策略和可視化元素以解決數據延遲、提升加載速度的技能。 （3）數據準確性保障： 能夠通過數據驗證、測試用例設計、對比分析等手段確保報表數據的準確性和可靠性。 報表維護： 具備持續監控、更新、修復現有報表的能力，響應業務變化和用戶反饋。 2、數據處理與ETL： （1）熟練SQL： 精通 SQL 查詢語言（包括復雜查詢、聚合、連接、窗口函數等），用于數據抽取、探索、轉換和驗證。 （2）ETL/ELT 流程開發： 掌握至少一種主流 ETL/ELT 工具（如 Informatica, Talend, DataStage, Kettle, Airflow, dbt）或具備使用腳本語言（Python, Scala）開發數據處理流程的能力。 （3）數據清洗與轉換： 熟練處理臟數據（缺失值、異常值、重復值、格式不一致等），進行數據標準化、映射、聚合、計算列生成等轉換操作。 （4）數據建模基礎： 理解星型模型、雪花模型等數據倉庫建模概念，能根據報表需求設計或理解底層數據結構。