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崗位職責描述： 1.大模型應用開發與集成 -開發和管理Al Agent，實現任務自動化、多步驟決策和復雜流程執行。 -負責AI RAG 框架相關的工程能力建設，包括AI工具中心、數據工程、評測能力、RAG、LLM、AI Agent、Al研發框架等 -持續探索基于LLM的的應用新形態，包括MCP、Al Agent等。 -熟練運用主流AIGC平臺(如OpenAl、LangChain、AutoGPT等)進行開發，提升生成內容的準確性和可用性。 -參與領域模型的全流程工作，包括但不限于數據、訓練、評測、推理部署，保證數據的高質量和有效性。 -推動業務和技術的融合，提升應用的研發效率,降低實施成本，打造有有影響力的AI應用產品。 -熟悉智能客服、數據搜索場景、智能文案生成、知識圖譜相關的算法研究與探索，主要包括語義理解、文本生成、多輪對話、情感分析、信息抽取、智能問答等方向。 2.模型微調與優化 (加分項) -參與大模型的調優工作，包括參數調整、指令微調(SFT)、偏好對齊(RLHF)及量化剪枝，提升模型性能和資源效率 -會使用LORA、QLORA等輕量化微調技術，結合業務需求優化模型輸出 -對訓練數據實現清洗和預處理 3.應用效果技術優化 -通過日志分析挖掘用戶高頻問題，迭代優化知識庫和模型效果。 -解決大模型在垂直領域的幻覺問題，提升回答準確率。 -優化模型推理性能(如量化、蒸餾、并行計算)，降低GPU資源消耗。（加分項） -與產品、運維團隊協作，設計可擴展的問答助手的架構，集成多模態(語音/文本)交互能力。-開發監控系統，實時跟蹤模型效果及異常反饋。 4.密切關注AI領域的最新發展，推動與協助產品創新和設計的前瞻性研究。 任職條件描述 1.本科及以上學歷，計算機科學、軟件工程、人工智能等相關專業; 2.3年以以上人工智能領域相關技術研究、開發經驗； 3.熟悉常用機器學習/深度學習算法，以及tensorflow/pytorch等深度學習框架。有過大模型Pre-trian、SFT、RLHF等實操經驗，有模型優化經驗。 4.精通數據結構和常用算法，熟練掌握各種編譯、調試、性能分析工具; 5.有極佳的工程實現能力，精通Java、Go、Python之一; 6.對大模型應用有實際經驗，有大模型產品研發業務流程設計等相關經驗優化。 7.具備RAG相關技術經驗 8.熟悉熟練使用Pandas/NumPy進行數據處理，掌握SQL/NOSQL存儲系統,精通相關表設計與調優能力; 9.熟悉Agent架構(如AutoGPT、BabyAGI、LangChain等)，能獨立開發基于Agent的自動化任務系統， 并且有從0到1的完整AI應用開發經驗； 10.熟悉AI相關知識及其應用場景，對AI有長期濃厚的興趣，并希望在AI工程建設上持續投入; 11.熟悉分布式系統的設計和應用，具備優化系統性能的經驗。 12.具備良好的產品意識，能夠基于用戶需求提出合理的技術解決方案。 13.優秀的團隊合作能力和跨部門溝通協調能力，能夠在高壓環境下工作。