崗位職責(zé):
1. 協(xié)助大模型的算法開(kāi)發(fā)與優(yōu)化,包括訓(xùn)練、微調(diào)和性能評(píng)估等任務(wù)。
2. 學(xué)習(xí)并應(yīng)用 LangChain 和 Dify 等開(kāi)源框架,支持知識(shí)增強(qiáng)生成(RAG)和Agent開(kāi)發(fā)。
3. 參與數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程,構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)流,提升模型的訓(xùn)練與推理效率。
4. 支持團(tuán)隊(duì)完成大模型在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用開(kāi)發(fā),包括模型微調(diào)和場(chǎng)景適配。
5. 撰寫技術(shù)文檔和實(shí)驗(yàn)報(bào)告,總結(jié)算法性能優(yōu)化過(guò)程,為團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)支持。
崗位要求:
1. 計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上在校生,有AI算法實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
2. 熟悉 Python 編程語(yǔ)言和深度學(xué)習(xí)框架(如 PyTorch、TensorFlow)。
3. 了解 LangChain 或 Dify 的基礎(chǔ)應(yīng)用,對(duì)RAG和Prompt優(yōu)化技術(shù)有初步理解者優(yōu)先。
4. 熱愛(ài)AI技術(shù),有良好的學(xué)習(xí)能力和執(zhí)行力,能夠積極參與項(xiàng)目并快速掌握新技能。
5. 良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能夠與團(tuán)隊(duì)成員有效溝通,支持項(xiàng)目順利完成。
加分項(xiàng):
1、有NLP相關(guān)項(xiàng)目或競(jìng)賽經(jīng)驗(yàn),如文本分類、信息抽取、對(duì)話系統(tǒng)等。
2、熟悉向量檢索技術(shù)或大規(guī)模數(shù)據(jù)處理方法。