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崗位職責： 1.設計、開發并維護大數據處理架構，涵蓋Hbase、Hadoop 生態系統。 2.深度參與完整的數據倉庫設計和建設工作，保障數據的精準性、完整性與一致性。 3.開發和優化數據提取、轉換和加載（ETL）流程，提高數據處理效率。 4.熟練運用數據分析工具和先進技術，進行精細的數據清洗、預處理以及建模工作， 為深度的數據分析和挖掘提供堅實支持。 5.靈活利用 Python 語言進行復雜的數據預處理和特征工程。 6.與跨職能團隊緊密合作，深入理解業務需求，精心提供切實可行的數據解決方案。 7.嚴密監控和優化大數據系統的性能，及時、有效地解決各類技術問題和突發故障。 8.迅速處理數據處理任務中出現的內存溢出等棘手性能問題。 要求： 1.持有計算機科學、統計學、數學或相關領域的本科及以上學歷。 2.具備至少 3 年的大數據項目開發經驗，熟悉 Hbase、Hadoop 生態系統及相關技術。 3.熟練掌握 Java、Python、Scala 等編程語言，熟悉一種及以上的主流數據庫 4.精通數據倉庫設計原則，熟練運用 SQL 進行復雜查詢和數據操作。 5.擁有良好的問題解決能力與團隊合作精神，能夠在高強度工作環境下獨立開展工作。 6.對新興技術抱有強烈的學習熱忱和探索欲望，能夠迅速適應業務需求的動態變化。 加分項： 具有在云平臺（如阿里云）上的大數據開發經驗。 熟悉阿里云的相關數據產品，如 MaxCompute、DataWorks 等。 擁有數據可視化和數據分析報告的豐富經驗。