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一、職位概述 AI 大模型工程師負責選型和優化人工智能模型產品，以推動公司如何利用人工智能改變傳統制造業，主要包括銷售、研發、供應鏈、生產和財務等業務板塊的具體應用。 二、主要職責 1.根據公司實際業務情況，選擇適合的開源模型并進行私有化部署和維護； 2.構建高效、可擴展的 AI 大模型架構，包括但不限于Transformer架構的變體等，以滿足不同業務場景下的需求。 3.負責模型參數的調整和優化，提高模型的性能和準確性。 4.研究和應用模型壓縮、量化、蒸餾等技術，降低模型的存儲和計算成本，提高模型的推理速度和效率。 5.根據業務需求，設計和開發基于 AI 大模型的應用程序和解決方案，將 AI 模型與現有的系統和平臺進行集成，實現系統的功能擴展和優化，并負責應用程序的具體部署和維護。 6.收集、梳理大規模數據，進行數據清洗和預處理，確保數據的質量和一致性，同時對數據進行標注和分類，為模型訓練提供高質量的標注數據。運用數據分析和挖掘技術，從數據中提取有價值的信息和特征，為模型訓練和優化提供支持。 三、任職要求 （一）教育背景 計算機科學、信息技術、人工智能、數學、統計學等相關專業。 （二）專業技能 1.熟練掌握 Python、Java、C++ 等編程語言，具備良好的數據結構和算法基礎。 2.熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度學習框架，能夠進行模型的訓練和優化。 3.熟悉掌握多模態技術和框架結構，了解其原理和應用場景。 4.對主流的Deepseek、Kimi、豆包、通義千問、智譜等大模型有深入研究和應用，對模型訓練和微調有足夠經驗。 5.了解和熟悉機器學習算法和深度學習模型； 6.掌握數據挖掘、數據清洗、數據預處理等技術，能夠熟練使用SQL/Hive/Spark相關工具和算法對大規模數據進行處理和分析。 （三）工作經驗 具有 3 年以上 AI 大模型研發和使用經驗，有參與過制造業相關大模型項目或相關經驗者優先。 （四）綜合素質 1.具備良好的團隊合作精神，能夠與不同背景的人員進行有效的溝通和協作。 2.具備良好的溝通能力，能夠清晰地表達自己的想法和觀點，有效地與團隊成員和客戶進行溝通。 3.具備較強的問題解決能力，能夠快速定位和解決模型研發和應用中的問題。 4.具備較強的學習能力，能夠快速學習和掌握新的技術和知識。