職位描述:
1.AI大模型應(yīng)用開發(fā):負(fù)責(zé)AI大模型(如GPT、DeepSeek、BERT等)的應(yīng)用開發(fā),包括模型微調(diào)、部署和優(yōu)化。
2.傳統(tǒng)項(xiàng)目集成:將AI大模型與傳統(tǒng)項(xiàng)目集成,提升系統(tǒng)的智能化水平。
3.效率提升:使用AI技術(shù)提升應(yīng)用開發(fā)效率,如自動(dòng)化代碼生成、智能測試等。
4.技術(shù)研究與創(chuàng)新:跟蹤AI領(lǐng)域的最新進(jìn)展,評估和引入新技術(shù),推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。
技能要求:
1.編程語言:精通Python,熟悉Java、C++等其他編程語言。
2.AI框架:熟悉常見的AI框架(如TensorFlow、PyTorch、Hugging Face等)。
3.大模型應(yīng)用:有AI大模型(如GPT、BERT等)的應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉模型微調(diào)、部署和優(yōu)化。
4.傳統(tǒng)項(xiàng)目集成:具備將AI技術(shù)與傳統(tǒng)項(xiàng)目集成的經(jīng)驗(yàn),熟悉常見的集成模式和工具。
5.效率提升:有使用AI技術(shù)提升開發(fā)效率的經(jīng)驗(yàn),如自動(dòng)化代碼生成、智能測試等。
6.數(shù)據(jù)處理:熟悉數(shù)據(jù)處理和分析工具(如Pandas、NumPy、Spark等)。
7.DevOps:了解CI/CD流程,熟悉Docker、Kubernetes等容器化技術(shù)
軟技能:
1.問題解決能力:能夠獨(dú)立解決復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題。
2.團(tuán)隊(duì)合作:能夠在團(tuán)隊(duì)中協(xié)作,推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展。
3.學(xué)習(xí)能力:對新技術(shù),特別是AI新技術(shù)及工具有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)興趣,能夠快速掌握和應(yīng)用新工具。
4.會(huì)使用Cursor、MarsCode等AI輔助編程工具者,請準(zhǔn)備在面試時(shí)投屏演示講解;