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2、??3年及以上后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，??必須擁有大型、復(fù)雜項(xiàng)目（從0到1或大規(guī)模重構(gòu)）的完整實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)??。 3、大模型應(yīng)用項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：?? 有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（非研究性項(xiàng)目），將大語言模型（LLM）或其他AI模型 ?成功應(yīng)用于特定垂直行業(yè)場景??（如智能客服、知識管理、內(nèi)容生成、代碼輔助、數(shù)據(jù)分析、決策支持等），并解決過落地過程中的工程挑戰(zhàn)。 4、大模型微調(diào)經(jīng)驗(yàn)：?? 具備使用相關(guān)工具鏈（如 Hugging Face Transformers, PEFT, LangChain, LlamaIndex 等）對開源大模型（如 LLaMA 系列、ChatGLM、Baichuan 等）進(jìn)行 ??監(jiān)督微調(diào)（SFT）或參數(shù)高效微調(diào)（PEFT）?? 的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，理解微調(diào)流程、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及評估方法。