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崗位職責： 1.數據收集與整理：協助收集、整理和清洗各類業務數據，維護和更新數據管理系統； 2.數據分析與報告：使用Excel、SQL、Python等工具進行數據分析，挖掘數據中的潛在價值，制作數據報告和可視化圖表； 3.數據模型實現與部署： (1) 協助業務需求設計和實現基礎數據模型，支持業務場景的預測、分類和決策分析； (2) 參與數據預處理和特征工程工作，為模型訓練準備結構化數據集； (3) 使用Python等工具開發基礎機器學習模型，完成模型訓練、驗證和測試全流程； (4) 配合數據工程師將驗證模型部署到測試環境，協助完成模型性能監控和迭代優化； (5) 編寫模型開發文檔，記錄參數配置、特征變量及模型效果評估報告； (6) 通過ABI/Tableau等工具將模型輸出結果轉化為可交互的可視化看板； (7) 持續跟蹤已部署模型的實際業務表現，協助進行模型迭代和效果驗證； 4.數據監控與優化：監控關鍵業務指標，及時發現異常情況并進行分析，提出數據驅動的優化建議，協助團隊提升運營效率和業務表現； 5.跨部門協作：與運營、產品、技術、供應商等緊密合作，支持各類數據需求；協助制定和執行數據相關的項目和活動。 任職要求： 1.本科及以上學歷，統計學、計算機科學、信息管理等相關專業優先。 2.熟練使用Excel進行數據處理和分析，具備SQL基礎，能夠進行基本的數據查詢和操作；了解Python等編程語言，有數據分析經驗者優先。 3.具備數據可視化工具（如ABI、Tableau、Power BI）使用經驗者優先。 4.其他要求 (1) 具備良好的邏輯思維能力和數據敏感度，能夠從數據中發現問題和機會； (2) 具備良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠與不同部門的同事有效協作； (3) 具備較強的學習能力和自我驅動力，能夠快速適應新環境和新任務。