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工作職責: 1、面向AI應用場景設計開發業界領先的AI工程和軟件平臺，包括語料數據工程，prompt工程，混合多級檢索RAG加速工程、模型訓練降本、推理加速、前處理后處理等； 2、關注業界最新發展趨勢，確保技術方案的業界競爭力，主動探索相關業務領域的創新場景和體驗，包括但不限于AI輔助測試、代碼生成，診斷，知識問答等； 3、負責大模型AI4Test數據質量工程、prompt工程、評測工程優化研究和落地，負責微調語料數據提取、檢查、清洗、數據質量評估，RAG向量庫構建，包括上下文知識文檔切片、小文本自動分類、多態數據轉換；負責X-shot、COT prompt工程實踐； 4、負責全場景AI推理框架的架構設計、技術選型、關鍵技術研究及核心代碼開發工作； 5、設計，開發，訓練和優化大模型，跟蹤和研發代碼大模型的預訓練、持續訓練、SFT、RLHF、模型量化等技術； 6、研發基于大模型、RAG、Agents的代碼理解、代碼生成、代碼修復、智能問答、漏洞精準精測、惡意行為檢測、敏感信息檢測等下游應用； 7、研究和實現大模型安全關鍵技術，保障大模型內容安全和對抗安全，并在隱私風險、威脅評估、內容風控等領域進行應用，提供自動化評測能力； 8、深入了解如K8S，Knative，Serverless，WASM，IaC等主流及新興云原生技術，特別在應用托管領域與大模型結合的演進方向； 9、跟蹤最新的學術研究，將最新的研究成果引入到產品模型開發中。 任職資格: 1、計算機通信或相關專業，本科及以上學歷，有大模型算法開發/大模型工程開發工作經驗； 2、熟悉機器學習、算法優化、大模型技術及衍生的RAG工程、Agent工程技術。熟悉常用推理框架PyTorch或TensorFlow框架，掌握其原理和使用； 3、熟悉大模型虛擬化/異構計算/GPU/RDMA網絡/K8S 異構資源調度和異構資源組網等技術； 4、精通至少一種編程語言（如python，Java，C++）； 5、有大型的大模型應用落地開發經驗，例如知識問答、自動化BI、內容文摘生成、多模態等領域應用。在知識加工、語料生成、Prompt工程優化、LLM模型微調、模型效果評測等領域有具體實踐； 6、熟悉大模型算法應用及業界主流的平臺及框架，如langchain/LlamaIndex，有基于上述平臺或框架完整搭建并參與過相關項目落地或開源社區的貢獻者優先。