崗位職責:
1、算法研發:精通多模態融合(VLA)、強化學習(RL)、模仿學習(IL)等核心技術,能針對工業場景(如開放式環境感知、決策控制)優化算法性能。
2、模型-硬件協同:熟悉邊緣計算設備(如5G模組、工業機器人控制器)的算力限制,具備模型壓縮、分布式訓練(Megatron-LM、DeepSpeed)等工程化經驗,實現低延時、高幀率的實時服務。
3、仿真與落地驗證:掌握ROS、Gazebo、Isaac Sim等工具,能通過數字孿生技術驗證算法在真實場景中的泛化能力。
4、場景驅動:熟悉智能制造、智慧養老、家庭服務等領域痛點,能設計“5G+AI+機器人”一體化解決方案(如遠程手術機器人、工業質檢機器人)。
5、成本控制:推動算法輕量化與國產化適配,平衡性能與成本,降低運營商網絡與算力資源的調用成本。
6、跨學科領導力:協調算法、硬件、網絡、產品等多團隊,主導從實驗室到商業化的全流程落地。
7、產學研合作:具備與高校(如中科院自動化所、清華通用人工智能研究院)、開源社區(如ROS、Hugging Face)的深度合作經驗,推動技術標準制定。
任職資格:
1、碩士研究生及以上學歷,計算機科學、自動化、電子工程等專業,曾在CVPR、ICRA、NeurIPS等頂會發表論文,或獲國際機器人競賽獎項,有頭部企業或頭部AI實驗室的機器人從業經驗。
2、深度參與過具身智能產品全生命周期開發(如工業機器人控制系統、家庭服務機器人),熟悉從需求分析到規模交付的完整鏈路,能推動具身智能在B端場景的規?;瘧谩?
3、具備運營商合作經驗(如5G專網部署、邊緣云協同),能將產品與運營商網絡能力深度耦合。
4、工作經驗10年以上,擁有垂直行業5年以上,具身智能3年以上工作經驗,50人以上團隊管理經驗。
5、熟悉政策導向(如“十四五”機器人產業發展規劃),能爭取國家級政府專項補貼與科研合作項目。