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數據分析與決策支持 1、深入分析公司業務的關鍵指標，包括但不限于銷售、流量、轉化率、客戶留存和用戶行為等，為業務決策提供數據支持。 2、通過構建數據模型和預測模型，挖掘業務潛力，推動增長和優化。 3、制定和完善數據報表及分析框架，確保數據透明和一致性。 商業分析與策略制定 1、分析供應鏈、商品管理和運營數據，發現問題并提出可行的優化建議。 2、根據市場趨勢和競爭分析，支持商品策略制定，優化商品結構和定價策略。 3、深入了解用戶需求，支持數字化運營及增長策略，提升用戶體驗和轉化效果。 跨部門協作與項目管理與供應鏈、商品管理、運營、技術和市場團隊緊密合作，推動數據驅動的項目落地。 1、管理團隊成員，負責任務分配和團隊能力提升，確保高效執行與交付。 2、負責數據分析團隊的日常管理，優化團隊工作流程，提升團隊協作效率。 3、數字化運營支持推動數據與業務深度融合，支持全鏈路數字化運營，包括會員管理、精準營銷和用戶增長。 4、通過數據產品化賦能業務，設計并實現智能化的業務運營工具和系統。 教育背景與工作經驗 1、本科及以上學歷，統計學、數據科學、計算機科學、供應鏈管理或相關專業優先。 2、5年以上數據分析/商業分析相關工作經驗，有電商或零售行業背景優先。 3、至少2年以上團隊管理經驗，具備良好的領導能力和溝通能力。 專業技能 1、熟練掌握SQL、Python/R等數據分析工具，能夠獨立完成數據處理和建模工作。 2、熟悉主流數據可視化工具，如Tableau、Power BI或其他BI工具。 3、對成本核算，數據建模，財務分析等數據理論有深入理解。 4、具備扎實的產品思維和工程基礎，能夠與技術團隊高效協作。