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1. 負責咪咕視頻推薦與搜索算法優化：深入研究與改進咪咕視頻的推薦和搜索算法，運用機器學習、深度學習等技術，提升算法準確性和效率，實現個性化內容精準推薦，增強用戶搜索體驗與內容發現能力，提高用戶活躍度和留存率。 2. 業務與用戶行為數據深度洞察：全面深入理解業務數據和用戶行為數據，通過數據分析挖掘用戶興趣、偏好與行為模式，為算法優化和產品決策提供數據支持，與數據團隊合作完善數據收集、存儲和處理流程，確保數據質量和可用性。 3. 社區化內容與作者成長生態建設：設計并實施支持社區化內容的推薦策略，促進用戶生成內容（UGC）傳播與互動，助力優質內容創作者成長，通過算法優化提升創作者曝光度和影響力，打造活躍健康的社區生態，增加用戶粘性和平臺吸引力。 任職要求： 1. 計算機科學、數學、人工智能、統計學或相關領域的碩士以上學位，熟悉機器學習，深度學習，自然語言處理等領域的專業知識，具有5年以上工作經驗； 2. 在推薦系統、搜索算法、數據挖掘等領域有具備3年以上經驗，熟悉常用算法和模型，如協同過濾、矩陣分解、深度學習（如 CNN、RNN、Transformer 等），并有大規模數據處理和算法優化經驗。 3. 熟練掌握 Python、Java、C++等至少一門編程語言，熟悉 Spark、Hadoop、Flink 等大數據處理框架，熟練使用 TensorFlow、PyTorch 等深度學習框架進行模型開發和訓練，具備優秀的算法設計、編碼實現和調試能力，能夠獨立完成復雜算法模塊的開發和優化工作。 4. 具備敏銳的數據洞察力和數據分析能力，能夠熟練運用 SQL、Python 數據分析庫（如 Pandas、Numpy、Matplotlib 等）進行數據探索、分析和可視化，通過數據驅動算法改進和業務決策，善于從數據中發現問題并提出有效解決方案。 5. 對視頻、社交、內容平臺等業務有深入理解，能夠將算法技術與業務需求緊密結合，提出創新性的解決方案和產品優化建議，具備良好的產品思維和用戶體驗意識，關注行業動態和技術發展趨勢，不斷探索新算法、新技術在業務中的應用，推動業務創新和增長。 6. 具備復雜需求及技術的研究能力，善于進行需求分解、技術突破，擅長團隊的溝通協作； 7、發表過智能化推薦、搜索相關的高水平論文者有優先