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項目一數據科學家，推薦算法+數據分析經驗，有大模型經驗最好，推薦系統精排或者召回算法（在招） 項目二 面向數據處理，5年機器學習經驗，英語流利（在招） 項目三 面向算法，ML模型的經驗，英語流利（在招） 項目四 2年以上機器學習/深度學習/自然語言等+1年數據分析或者2年以上 熟悉ML（在招） 項目五：會SQL和Python，訓練過GBDT相關的模型，英語溝通最好流利，至少可以聽和簡單表達（最好有留學背景），人聰明肯學。碩士畢業工作2年以上，本科3年（已關） 項目六：2-5年的算法，涉及業務類別，英語口語流利（在招） 項目七：熟悉python，機器學習，3-5年左右，英語口語不要求（在招）

1、職位概述: 輔助算法研究員開發和優化推薦系統，提升用戶體驗和平臺收益。 利用機器學習、數據挖掘技術分析用戶行為，構建個性化推薦模型。 任職要求: 熟練掌握至少一種編程語言，如Python、Java或Scala 熟練掌握SQL，腳本語言如Bash 有使用大數據技術（如Hadoop、Spark）處理大規模數據集的經驗。 對機器學習原理和推薦系統的算法和評價指標有一定理解，有互聯網算法模型實踐經驗優先 具有良好的數據分析能力和問題解決能力 良好的團隊合作精神和溝通能力 加分項: 在推薦系統領域有實際的項目經驗或研究成果 熟悉在線實驗設計和因果推斷方法 對用戶心理學和行為經濟學有一定了解 2、 ● 5年以上使用機器學習算法成功解決現實世界問題的經驗。● 較強的數學、統計和科學建模能力?！?具有預測分析、統計建模和編碼方面的經驗。● 精通PySpark、SQL和處理大型數據集?！?精通Python。● Hadoop、Spark及相關技術經驗。● 較強的人際交往能力和團隊合作的多樣性 3、 ● 5-8年（博士）或8-12年（碩士）相關工作經驗● 具有以下一種或多種行業經驗：分類、回歸、NLP、GBM、推薦系統、聚類、運輸時間估計、深度學習、GNN。● 具有Hadoop、SQL、Spark/PySpark等大數據處理經驗● 有Python、Java或Scala以及PyTorch的經驗。● 展示了開發和部署大規模ML模型的經驗。 4、 1. 擁有三年及以上數據科學和機器學習相關工作經驗，有搜索廣告推薦系統經驗者優先。 2. 熟練使用Python編程語言和SQL數據庫查詢語言, 具備一定的工程落地能力。 3. 具備基礎的英文讀寫能力，能夠進行有效的溝通和資料查閱。 4. 具有較強的學習能力和意愿，能夠快速掌握新技術和解決方案。 5. 本科及以上學歷，本科為985/211高等院校畢業生優先。 6. 具備良好的數據分析、問題解決和團隊合作能力。