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崗位職責： 1.?算法開發與優化? 設計并實現CT圖像重建算法（如濾波反投影FBP、迭代重建、深度學習重建等），提升圖像分辨率并降低噪聲/偽影。 研究前沿重建技術，優化算法計算效率，支持大規模數據處理。 開發圖像后處理功能（去噪、偽影校正、三維可視化），集成到醫療影像軟件系統。 2.?跨團隊協作? 與硬件團隊協作優化CT系統成像性能，分析子系統對圖像質量的影響。 參與DICOM標準接口開發，支持醫學影像數據互通與遠程診斷功能。 3.?性能評估與文檔管理? 制定圖像質量評估標準，解決臨床場景中的成像問題。 編寫技術文檔（算法設計規格書、測試報告），推動研究成果轉化為產品功能。 4.?技術預研與創新? 跟蹤學術界與工業界最新進展（如IEEE TMI等期刊成果），探索GPU加速、異構計算等技術應用。 職位要求： 該職位要求的素質和能力 1.良好的跨部門溝通能力，能快速理解臨床需求并轉化為技術方案； 2.較強的自主學習能力，適應醫療設備行業法規與質量體系要求。 專業知識 1.熟悉CUDA/AMD HIP加速技術者優先； 2.扎實的數學功底（線性代數、數值計算、優化理論），熟悉CT成像原理及重建流程； 3.掌握OpenCV等圖像處理庫，了解DICOM標準及醫療軟件開發生態； 相關工作經驗及年限 1.3年以上CT重建或醫學圖像處理經驗，有完整算法落地項目經歷； 2.發表過相關領域學術論文或專利者優先； 教育水平 碩士及以上學歷，生物醫學工程、計算機科學、數學、物理或電子工程等相關專業