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工作內(nèi)容： 1.負(fù)責(zé)為客戶提供算力相關(guān)政策發(fā)展規(guī)劃，負(fù)責(zé)針對客戶的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，結(jié)合算力基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)軟件及伙伴的產(chǎn)品與服務(wù)，規(guī)劃設(shè)計、集成構(gòu)建符合客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型、算力服務(wù)方案。 2.關(guān)注國家及地方在數(shù)據(jù)要素及算力相關(guān)領(lǐng)域政策，并結(jié)合行業(yè)發(fā)展趨勢，提供發(fā)展策略。關(guān)注算力和數(shù)據(jù)要素市場現(xiàn)狀和未來發(fā)展走向，提供產(chǎn)研調(diào)研報告和行業(yè)研究，為業(yè)務(wù)決策提供有力支持。 3.從事算力領(lǐng)域新技術(shù)研究、新產(chǎn)品研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)制定等。包含國內(nèi)外政策、標(biāo)準(zhǔn)化組織、市場先進(jìn)產(chǎn)品跟蹤研究。 4.通用算力、智算、超算新技術(shù)研究；軟硬件資源調(diào)度研究；算力網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)鏈和軟硬件研究；云、邊、端整體架構(gòu)和算力融合技術(shù)研究。 5.算力產(chǎn)品軟件、應(yīng)用、服務(wù)層面的市場調(diào)研，并提出相應(yīng)策略。 6.算力平臺運(yùn)維、運(yùn)營。搭建、規(guī)劃算力產(chǎn)品應(yīng)用平臺，產(chǎn)品、功能等。 7.負(fù)責(zé)對大模型公司、垂類客戶群進(jìn)行市場調(diào)研，了解市場需求形成調(diào)研報告。 8.項目前期運(yùn)作，搭建測試環(huán)境和演示系統(tǒng)，論證方案可行性。負(fù)責(zé)建立產(chǎn)業(yè)生態(tài)平臺，形成協(xié)同發(fā)展生態(tài)系統(tǒng)。搭建和運(yùn)維算力相關(guān)協(xié)同平臺。負(fù)責(zé)支持用戶和生態(tài)伙伴的技術(shù)適配、測試驗證（AI框架支持、模型調(diào)優(yōu)、算子開發(fā)等） 任職要求： 1.計算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，熟悉人工智能、云計算、算力行業(yè)，3-5年以上相關(guān)經(jīng)驗。 2.具備計算(華為、英偉達(dá)等）、存儲、智能協(xié)作、虛擬化等集成交付； 3.有算力平臺工具使用經(jīng)驗優(yōu)先，包含平臺交付工具、運(yùn)維管理工具、輔助運(yùn)營工具、算力調(diào)度工具等。 4.熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法和模型，如 TensorFlow、PyTorch、MindSpore 等框架的使用；了解自然語言處理、計算機(jī)視覺等 AI 技術(shù)領(lǐng)域的基本原理和應(yīng)用場景；掌握數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預(yù)處理等相關(guān)技術(shù)。 5.了解服務(wù)器硬件架構(gòu)、GPU 架構(gòu)、AI 芯片等相關(guān)知識，熟悉 NVIDIA CUDA 架構(gòu)、AMD GPU 架構(gòu)以及華為昇騰等 AI 處理器架構(gòu)者優(yōu)先；掌握數(shù)據(jù)中心設(shè)備基礎(chǔ)設(shè)施方案和智算中心建設(shè)方案者更佳。 6.算力領(lǐng)域的解決方案從業(yè)經(jīng)歷，熟悉頂層設(shè)計方法論，有良好的文檔撰寫、講解能力；熟練算力或數(shù)據(jù)要素行業(yè)特點(diǎn)及趨勢，掌握行業(yè)研究、數(shù)據(jù)分析能力，具備Top down思考和結(jié)構(gòu)化的問題定義&拆解能力。 7.具備有過—個或多個從0到1階段智算中心的方案孵化經(jīng)歷并成功推廣復(fù)制經(jīng)驗，在項目中的角色是架構(gòu)經(jīng)理或者技術(shù)經(jīng)理角色者優(yōu)先。 8.具備對人工智能領(lǐng)域的商業(yè)需求有深入了解者優(yōu)先。