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崗位職責 1.數據分析與處理 負責組學數據（基因組學、轉錄組學、蛋白組學、代謝組學）的預處理，包括數據質量控制、格式轉換、序列比對等，確保數據的準確性和可用性。 運用平臺內部的自動化分析流程，能夠撰寫高質量的數據分析報告，詳細記錄數據分析過程和結果，便于客戶和團隊成員查閱和理解。 2. 數據個性化分析 （1）運用生物信息學工具和算法對組學數據進行深入分析，如差異分析、富集分析、功能注釋、通路分析等，挖掘數據中的生物學意義。 （2）根據項目需求，開發和優化數據分析流程，提高分析效率和準確性。 （3）參與多組學數據的整合分析，結合不同組學數據（如基因組學、轉錄組學、蛋白質組學、代謝組學等）進行綜合解讀，為復雜生物學問題提供系統解決方案； （4）為科研人員提供數據分析結果的解讀和報告撰寫支持，幫助他們理解數據背后的生物學機制。 任職要求： 1.生物信息學、計算生物學、分子生物學、等相關專業碩士及以上學歷，具有高通量數據分析項目經驗。參與過多組學聯合分析相關的科研項目或發表過相關學術論文者優先； 2.熟悉生物信息學數據庫的使用和查詢，如Ensembl、UCSC Genome Browser、Uniprot、NCBI、KEGG、GO等，能夠從公共數據庫中獲取和整合相關數據； 3.熟練掌握至少一種編程語言，如Python、R等，能夠獨立開發組學數據分析腳本和程序，實現數據的自動化處理和分析； 4.具備一定的Linux操作系統使用經驗，能夠在Linux環境下進行數據處理和分析工作，熟悉常用的Linux命令和腳本編寫； 5.掌握基本的統計學原理和方法，能夠運用統計學工具對生物數據進行假設檢驗、相關性分析、回歸分析、差異分析、富集分析等，形成數字、圖像、文字分析報告； 6.具備高度的責任心和敬業精神，能夠認真對待每一個數據分析項目，保證項目進度，確保數據的準確性和分析結果的可靠性； 7.具備良好的團隊合作精神，能夠與不同專業背景的同事密切配合，共同完成項目任務。